Anthropic与OpenAI或于2028年掌控全球大部分算力

SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔预测,到2028年底,Anthropic和OpenAI将因卓越的算力货币化能力,掌控全球大部分可用算力。他指出,实验室正从推理转向研发,其算力支出将从数百亿激增至数万亿美元。这一趋势可能引发算力价格上涨、供应链紧张,并推高利率,甚至导致非AI国家面临债务危机。

导语

SemiAnalysis创始人迪伦·帕特尔在Dwarkesh Podcast中,深入剖析了AI实验室的经济格局。他预测,由于Anthropic和OpenAI能将算力转化为巨额收入,它们正通过竞标获取全球越来越多的算力资源,预计到2028年底将掌控世界大部分可用算力。这一进程伴随着从推理到研发的算力分配转变、天价资本支出以及潜在的供应链瓶颈,并可能对全球利率和债务结构产生深远影响。

大纲与深读 8 章

展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。

01

实验室计算垄断趋势

  • 2026年,OpenAI和Anthropic合计占全球新增算力的30-50%
  • 到2028年底,两家实验室可能控制全球大部分可用算力
  • 实验室从亏损转向盈利,推理收入可用于资助训练
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讨论的问题:Anthropic和OpenAI如何以及何时将控制全球大部分算力?

论据 / 案例:2026年初,OpenAI算力2GW,Anthropic不足2GW;年底均超5GW。2027年预计占新增算力40-50%。

02

晶圆厂投资回报率

07:01
  • 每GW算力需要约5.5万片N3晶圆等
  • 60亿美元晶圆厂投资可年产1GW算力,产生千亿美元收入
  • 资本支出与终端收入存在百倍差距
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讨论的问题:AI硬件供应链的经济回报率有多高?

论据 / 案例:1GW算力目前产生约1000亿美元收入,晶圆厂CapEx约60亿美元。

03

算力价格与竞价

13:08
  • 当前算力成本约1000-1500万美元/兆瓦
  • 实验室需支付更高价格(2500-5000万/兆瓦)以获取70-80%算力
  • 监管可能限制实验室发布最佳模型,减缓其收入增长
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讨论的问题:实验室为获取大部分算力需要支付多高的价格?

论据 / 案例:Anthropic收入可达5000万美元/兆瓦;SpaceX曾以2500-4000万美元/兆瓦出售算力。

04

价值捕获转移

18:22
  • 价值从硬件供应链向模型层转移
  • 用户(如Jane Street、Meta)从模型中获利远超模型提供商
  • Meta和SpaceX通过平衡表储备算力,获得期权价值
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讨论的问题:AI价值链中哪个环节将捕获最多价值?

论据 / 案例:OpenAI和Anthropic从负毛利率转为潜在1亿美元/兆瓦收入;用户从模型中创造更大价值。

05

监管对AI进展的影响

25:40
  • 实验室可能不会发布其最佳模型(如Mythos 2)
  • 数据中心监管(纽约禁令、德克萨斯暂停)减少供给并推高成本
  • 监管可能导致外部可见的AI进展放缓,即使内部模型持续改进
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讨论的问题:监管将在多大程度上减缓AI实验室的进展?

论据 / 案例:OpenAI暂停训练两周;Anthropic不发布安全评估为Model 2的模型;多州出台数据中心限制措施。

06

训练与推理的算力分配

29:43
  • 实验室将分配更少算力用于推理,更多用于研发
  • 推理收入用于资助训练和构建AGI
  • 内部使用最佳模型的价值高于外部收入
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讨论的问题:实验室将如何调整其算力在推理和训练间的分配?

论据 / 案例:目前算力分配约60%训练、40%推理;训练中又分为50%研究、10%开发、40%推理。

07

中国算力发展

33:27
  • 中国目前占全球新增AI算力不到10%
  • 2028年国内芯片产能开始提升,可能增加5-10GW
  • 2029年中国可能新增50GW,但国产芯片性能较低
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讨论的问题:中国的AI算力发展将如何影响全球格局?

论据 / 案例:2028年中国AI算力预计30GW或更少;国产芯片(SMIC、CXMT)2028年开始量产。

08

AI资本支出与经济影响

42:23
  • 2024-2029年AI相关资本支出预计超11万亿美元
  • 约5万亿美元需通过债务融资
  • AI投资可能推高利率,挤压其他经济部门
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讨论的问题:巨额AI资本支出将如何影响全球经济?

论据 / 案例:预计需发行5万亿美元债务;Meta债务利率5-6%,未来可能升至8%;利率上升250个基点影响广泛。

金句

  • "Every force is screeching towards centralization." ——每一种力量都在尖叫着走向集中化。
  • "By the time you’re towards the end of 2028 — if this trend continues, and I see nothing that’s stopping it — you’ve got them just controlling most of the usable flops in the world on their own." ——到2028年底——如果这一趋势持续下去,而我看不到任何阻止它的因素——它们将独自控制世界上大部分可用的浮点运算能力。
  • "The whole point is, if I’m selling tokens… I’m going to allocate it to internal and external, because the internal value I’m generating from super-fast AI or the best AI model is way more than what someone external is." ——关键在于,如果我在出售代币……我会将其分配给内部和外部,因为我从超快AI或最佳AI模型中产生的内部价值,远高于外部用户所获得的价值。
  • "If interest rates go up in the market... you end up with this really challenging problem of, where does the cash come from?" ——如果市场利率上升……你最终会面临一个非常棘手的问题:钱从哪里来?

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完整内容见原文:Dwarkesh Podcast · Anthropic与OpenAI或于2028年掌控全球大部分算力