人形机器人:从非共识到超级共识的进化之路

安克创新CEO阳萌深入剖析人形机器人行业的发展阶段、技术路径与未来生态。他提出行业正从“非共识”进入“超级共识”阶段,产品形态将因核心模组标准化而趋同。他强调仿生是功能价值的最优形态,并预判家庭机器人将按角色分化,而强化学习是机器获得真正智能的关键路径。

阳萌

导语

安克创新CEO阳萌在《老石谈芯》访谈中,以第一性原理系统性地拆解了人形机器人行业的底层逻辑。他不仅从功能需求推导出人形是理想的物理形态,更借鉴智能手机等消费电子的发展史,提出了行业将经历“非共识-共识-超级共识”三阶段演进的框架。阳萌指出,在超级共识阶段,核心部件(如舵机)的专业化和标准化将导致产品形态趋同,而企业的角色将从垂直整合转向架构设计与生态协作。同时,他展望了家庭机器人按“角色”分化的终局图景,并强调强化学习是实现机器真正智能的唯一通路。

大纲与深读 6 章

展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。

01

人形机器人的第一性原理

  • 从泡咖啡的具象操作推导,机器人需要双手、身体和头部,人形是最高效的功能形态
  • 仿生是顺应地球亿万年进化出的最优形态和客观规律的大趋势
  • 人形机器人能无缝插入现有场景,减少对环境的大规模重构
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讨论的问题:为什么大家都在看人形机器人?从第一性原理推导,人形形态有什么必然性?

论据 / 案例:以泡咖啡为例,从操作手、双臂、躯干到头部,逐步推导出人形是理想形态。地球进化史表明人类架构最强。

02

品类共识的三阶段演进

04:02
  • 品类发展经历非共识(<10家公司)、共识(10-100家)、超级共识(>100家)三个阶段
  • 人形机器人从2022年前的非共识,到2023-2024年的共识,2025年2月后进入超级共识阶段
  • 超级共识阶段会横扫社会,带来显著变化,如智能手机和新能源汽车
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讨论的问题:人形机器人行业是如何从非共识阶段进入当前超级共识阶段的?

论据 / 案例:以智能手机为例:90年代为非共识,05-09年诺基亚/苹果时期为共识,09-10年后iPhone成功引发上百家公司涌入,进入超级共识。人形机器人2025年2月语数视频后进入该阶段。

03

超级共识驱动产品收敛

07:25
  • 超级共识阶段产品会趋同,如今天的智能手机外观几乎一致
  • 收敛核心在于上游关键模组(如舵机)的标准化,由专业公司提供
  • 机器人本体公司将从垂直整合转向架构设计,驱动模组生态合作
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讨论的问题:为什么大量聪明人涌入后,产品形态反而会收敛,而非百花齐放?

论据 / 案例:手机因使用相同屏幕、芯片等标准模组而趋同。人形机器人的舵机决定其运动学特征,未来专业化舵机公司将主导,导致产品外形一致。

04

安克的机器人生态布局

11:55
  • 安克的视角是消费电子与机器人底层技术相通,而非只做单一超级品类
  • 家庭将需要多种角色型机器人,如宠物、阿姨、割草等专用机器人,人形机器人作为“管家”协调
  • 安克已布局扫地、割草等机器人,积累底层技术,伺机进入人形机器人领域
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讨论的问题:安克为什么从消费电子转向布局人形机器人?

论据 / 案例:类比华为从运营商业务积累能力后分拆做手机。安克从扫地机器人等已积累机器人平台技术,认为未来家庭是‘一个人形机器人+一组专用机器人’的生态。

05

智能产生的三条路径

17:28
  • 产生智能的三种途径:人工编程、数据学习、强化学习
  • 只有强化学习能让机器获得真正智能,如AlphaZero从零自我对弈秒杀数据学习的AlphaGo
  • 机器人需要像婴儿一样具备在物理世界中通过试错学习的能力
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讨论的问题:让机器人获得真正智能的根本路径是什么?

论据 / 案例:AlphaZero完全无数据自我学习,以100:0击败AlphaGo。类比小孩搭积木:听讲解(编程)、看演示(数据学习)、自己动手试错(强化学习)。

06

行业风险与入场时机

19:10
  • 新兴领域必然伴随风险,但需要在时机中接受风险推动产品落地
  • 安克选择在技术积累基础上,像华为做手机一样伺机进入人形机器人
  • 掌握像婴儿一样的自主学习能力是终极挑战,决定能否实现通用智能
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讨论的问题:现在进入聚身智能和机器人赛道是否为时已晚?企业应如何应对风险?

论据 / 案例:新品类诞生时风险无法完全消除。安克策略是先积累底层能力,再择机进入。真正的智能需要克服仅靠仿真无法穷尽现实所有情况的挑战。

金句

  • "很多品类都会经历从非共识到共识的阶段,极少数会进入超级共识,成为超级品类。当一个品类进入超级共识阶段,它一定会横扫整个社会。"
  • "在功能价值领域,聪明人进来之后,最终会找到并做出那个最理想的形态。这和艺术领域提供情绪价值需要百花齐放是不同的。"
  • "我们认为未来只有强化学习这条道路,能够帮助机器获得真正的智能。"
  • "你的生活里需要很多不同的角色,这些角色大概率不能由同一种形态的机器人承担。终局应该是不同形态的机器人构成一个生态。"

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完整内容见原文:老石谈芯 · 人形机器人:从非共识到超级共识的进化之路