王坚:中国开源模型引领全球,AI治理需跑在技术前面

王坚院士在2026年世界人工智能大会上指出,中国在开源模型领域已取得数量和质量上的全球领先。他强调,AI治理的创新比技术发展本身更重要,应跑在技术前面,并借鉴全球经验。他将AI比作新的纸和笔,认为巨大的应用市场是中国加速技术成熟的关键优势,并呼吁通过共商共建共享的开源模式,让全球特别是南方国家能公平享有AI能力。

王坚

导语

在2026年世界人工智能大会期间,中国工程院院士王坚接受了专访,深入剖析了当前全球AI发展的格局、中国在开源模型领域的优势地位、AI治理的紧迫性与创新路径,以及技术普惠的未来愿景。王坚院士以其一贯的深刻洞见,将AI比喻为人类文明史上新的“纸和笔”,并强调,面对这场变革性技术,我们不仅要追赶,更需在治理层面跑在技术前面,通过共商共建共享的开源模式,确保AI能力惠及全球。

大纲与深读 8 章

展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。

01

AI产业态势与全球定位

  • 国内AI发展阶段已从人脸识别突破到大模型全面应用
  • 中美在开源模型性能上差异仅几个百分点,处于同一水平
  • 中国拥有巨大市场优势,能加速AI技术成熟与普及
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讨论的问题:与过去的城市大脑概念相比,当前国内AI产业在技术、应用方面有何变化?在全球坐标中处于什么位置?

论据 / 案例:中国开源模型在数量和质量上走在全球前列;Anthropic曾限制非美国护照用户使用,显示技术竞争激烈

02

中美AI发展路径差异

08:00
  • 中国在开源模型上引领,美国在闭源模型(如Anthropic)和代码理解上有结构性优势
  • 美国在AI产业端跳过了两个台阶:OpenAI证明文本重要性,Anthropic将代码视为新产业
  • 中国需在原创性理论创新上避免落后,同时利用市场优势加速应用
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讨论的问题:中美在AI发展中存在哪些不同的路径?差距是否在缩小?

论据 / 案例:OpenAI在文本理解上领先;Anthropic将代码视为创造新产业的机会;浙江实验室探索将AI与科学数据结合

03

之江实验室的AI创新路径

08:53
  • AI创新是技术研究、工程与产业同时发生的非线性过程
  • 当前AI发展拐点在于科学数据的关键作用,超越传统数据、模型、算力三要素
  • 实验室专注于技术创新,特别是通过科学基础模型挖掘实验数据的价值
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讨论的问题:之江实验室正在探索怎样的AI创新路径?

论据 / 案例:之江实验室开发地球科学模型GeoGPT,与全球科学家共建共享

04

AI治理的核心挑战

10:22
  • AI发展速度远超政策制定节奏,治理需跑在技术前面
  • 治理不仅是政府责任,技术界和产业界必须深度参与
  • 开源模型治理尤为关键,因其依赖全球共商共建共享
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讨论的问题:AI治理面临的最大挑战是什么?联合国AI科学小组报告指出哪些关键点?

论据 / 案例:联合国报告明确AI发展速度快于政策制定;中美在AI治理中起关键作用;开源模型需特殊治理

05

技术与人的关系再思考

16:00
  • 治理的核心是解决技术与人的关系,而非简单约束技术发展
  • 引用图灵观点:AI如同纸和笔,是增强人类创造力的通用机器
  • 应用AI的首要目的是帮助特定群体(如运动员、学生),而非替代
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讨论的问题:如何从根本上理解技术与人的关系?AI治理的出发点应该是什么?

论据 / 案例:图灵40年代文章将通用机器定义为大脑加纸笔;奥林匹克AI议程优先帮助运动员和观众

06

开源与全球AI治理

24:00
  • 中国开源模型走在全球前列,形成中美AI发展的分水岭
  • 模型开源本质是知识产权与物理资源(能源、算力)的共享,是“Open Resource”
  • 开源模式要求过程、结果和治理透明,使南方国家能依赖全球AI能力
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讨论的问题:开源模型如何影响全球AI治理格局?中国能发挥什么积极作用?

论据 / 案例:OpenAI CEO Sam Altman承认在开源问题上站在历史错误一边;之江实验室实践共商共建共享的开源模式

07

实现AI普惠的关键

25:31
  • AI普惠的前提是完善的全球治理结构,让技术可及
  • 实现普惠的关键是大幅降低AI使用成本,让token像纸一样便宜
  • 技术发展和工业基础演进最终将实现成本骤降,如同电力普及
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讨论的问题:如何实现AI的普惠?让token便宜是关键吗?

论据 / 案例:以特斯拉放弃交流电专利费类比当前AI收费模式;有创业公司尝试将模型直接集成到芯片以提高效率数十倍

08

AI未来趋势展望

32:00
  • AI领域将持续快速变化,每年讨论的核心议题都会不同
  • 未来一年AI发展与治理的新变化难以预测,但创新本质不变
  • 大会将反映不同人群关注不同AI议题的趋势
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讨论的问题:对于AI未来发展趋势有何看法?一年后AI发展与治理会有哪些新变化?

论据 / 案例:本次大会已体现不同人群在讨论截然不同的AI话题

金句

  • "You cannot look at this superficially. Because this is a transformative technology. If you understand an airplane as you understand a car, it will be very difficult to establish a good governance framework." —— 你不能很肤浅的来看这个东西。因为这是一次变革性的技术。如果你是按照理解汽车一样来理解飞机的话,这个治理的框架就很难搞好了。
  • "To me, artificial intelligence is another kind of paper and a pen. Only when you have paper and pen do you realize where your creativity lies." —— 对我来讲,人工智能就是另外意义上的一张纸和笔。那么等到你有了纸和笔以后,你才知道你的创造力在哪里。
  • "Today, the global consensus, whether in quantity or quality, is that China's open-source models are at the forefront of the world." —— 今天大家的共识,无论是数量还是质量,那中国开源的模型就是走在了全世界的最前面的。
  • "Governance itself needs sufficient innovation. Innovation does not mean relaxing regulation; it means you need new ways to think about it." —— 治理本身有足够的创新。创新不是放松监管,创新意思就是说你是需要有新的方法来考虑这件事情。
  • "Only when the token is as cheap as paper will there be no fear. I believe it will become that cheap." —— token便宜到像纸一样才不会恐惧。我相信它一定会那么便宜的。

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=== SUGGEST

  • topic | stance | quote | date
  • 中国开源模型地位 | 领先全球 | "今天大家的共识,无论是数量还是质量,那中国开源的模型就是走在了全世界的最前面的。" | 2026-07-20
  • AI治理的本质 | 治理需创新且跑在技术前面 | "治理本身有足够的创新。创新不是放松监管,创新意思就是说你是需要有新的方法来考虑这件事情。" | 2026-07-20
  • AI的本质比喻 | AI是新的“纸和笔”,增强人类创造力 | "对我来讲,人工智能就是另外意义上的一张纸和笔。那么等到你有了纸和笔以后,你才知道你的创造力在哪里。" | 2026-07-20
  • 技术发展与治理关系 | 治理应优先于并帮助技术发展 | "应该把治理当着跟发展技术还要重要的事情来考虑。" | 2026-07-20
  • AI普惠路径 | 通过开源共商共建共享与降低成本实现 | "为什么共建共享?今天在我看来,我们很多的收费的方式跟当年那种…你看起来逻辑是对的…但是从那个角度讲是不对的。" | 2026-07-20
完整内容见原文:福睿达-Fred · 王坚:中国开源模型引领全球,AI治理需跑在技术前面