导语
当大多数AI初创公司聚焦于虚拟世界时，相子恒和DeepOptica团队却选择将目光投向脚下，致力于用AI技术“透视”地球。矿业，这个关乎人类未来的古老行业，其单次钻探决策动辄数亿美金且不可逆。DeepOptica的愿景是构建一个矿业“世界模型”，通过整合地质、地球物理和遥感数据，让地下矿体结构及其经济价值变得“透明”，从而在降低风险的同时，更早、更准地发现资源。这不仅是一场技术革新，也是一次交叉学科在传统行业的深度探索。
剑桥博士用AI透视地球：DeepOptica的矿业勘探革命
DeepOptica创始人相子恒分享其公司愿景：利用AI技术实现‘地球透明化’，通过整合地质学、地球物理和遥感数据，构建矿业‘世界模型’，以更少、更精准的钻探，提前评估矿产资源的经济价值。文章探讨了AI如何解决勘探中的‘多解性’难题，以及一个华人团队如何在传统矿业领域建立技术信任，并分享了从剑桥赛艇队长到科技创业者的领导力心得。
大纲与深读 8 章
展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。
01
访谈开场与公司介绍
00:01- 主持人介绍嘉宾向子恒及公司Deep Optica，业务是用AI在不确定环境中辅助矿业决策
- 向子恒用一句话介绍公司愿景：用AI驱动地球透明化，更准地发现矿产并评估价值
- 介绍团队背景：创始人有剑桥赛艇队队长经历，三位合伙人分别来自矿业、AI、金融背景
- 介绍公司融资与收入：完成种子轮融资，近期签署约550万人民币订单，收入近100万
02
矿业行业认知与AI赋能
03:00- 向子恒阐述矿业是探索地球的酷行业，现代矿业领导者多具技术或金融背景
- 解释AI赋能矿业的核心是实现‘地球透明化’，精准定位矿产并评估其经济价值
- 阐述AI的具体作用：整合地质、地球物理、遥感等多源数据，通过AI模型优化传统勘探流程，解决多解性问题
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讨论的问题：AI如何具体赋能矿业勘探，实现“地球透明化”？
论据 / 案例：传统勘探流程：地质学家踏勘 -> 地球物理/遥感数据分析 -> 钻孔验证。AI作用：用大量数据（含50%合成数据）训练模型，整合地质知识、地球物理量和遥感信息，收敛反演多解性，构建三维地质模型并揭示经济价值。
03
技术路线与合成数据
05:00- 向子恒对比同行KoBold Metals，指出其优势在于构建矿业“世界模型”，能评估矿产具体储量与价值
- 解释团队技术核心：构建能揭示地下三维框体结构并评估经济价值的世界模型，而不仅是优化钻孔决策
- 强调合成数据的重要性：当前占训练数据50%，用于增强AI泛化能力，未来会增加
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讨论的问题：Deep Optica的技术路线与主要竞争对手有何不同？
论据 / 案例：竞争对手KoBold Metals主要使用贝叶斯决策优化钻孔位置，已在赞比亚发现世界级铜矿。Deep Optica目标更高：构建矿业世界模型，用更少钻孔提前知道地下铜、黄金的具体储量，评估经济价值。合成数据目前占比50%。
04
背景跨界与团队组建
09:00- 向子恒解释量子光学与矿业勘探的关联：都涉及物理量（重力、磁场）的测量与反演，方法论相通
- 阐述团队组建逻辑：需要CFO提供用户视角（矿业金融），CTO提供AI技术，自己负责勘探技术，形成互补
- 分析外部视角的优势：避免传统矿业思维局限，以数据和技术驱动创新
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讨论的问题：量子光学背景如何与矿业勘探结合？团队如何构建？
论据 / 案例：量子传感（量子重力、磁力计）是矿业和油气勘探的重要探测手段。偏微分方程等数学工具在量子物理和地球物理中相通。团队CFO有十几年矿业金融背景，CTO有AI背景，向子恒负责勘探技术，形成“用户-技术-AI”三角。
05
市场验证与国际拓展
12:00- 已有初步验证案例：在蒙古、中东、巴西均有项目或合作，最大客户是巴西G1集团
- 强调华人团队在海外建立信任的方式：靠谱交付、快速理解需求、建立心与心的连接
- 认为AI时代华人团队在技术领域和国际沟通上具有优势
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讨论的问题：作为华人初创团队，如何获得国际矿业巨头的信任？
论据 / 案例：已与南美最大的地质咨询公司巴西G1集团在数据和产品层面合作。建立信任的方法：早期通过proof of concept验证能力；快速用英语理解客户需求；避免害羞或急于表达，注重建立真诚的人际连接。
06
技术壁垒与未来愿景
15:00- 指出技术壁垒在于地球科学与计算机科学的巨大鸿沟，非纯工程师团队能解决
- 阐述与DeepMind在方法上的相似性：都是将多维复杂系统（地球/蛋白质）的测量数据与三维结构对应，解决反演多解性
- 明确未来5年愿景：模型具有全球影响力，与顶级矿企合作，并发展矿业金融业务
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讨论的问题：Deep Optica的技术护城河是什么？五年愿景是怎样的？
论据 / 案例：壁垒是地球科学与AI交叉领域的深度积累。技术逻辑类似DeepMind解析蛋白质结构：将二维测量数据（地表物理场/CT影像）反演为三维结构（地下矿体/蛋白质），AI通过学习大量数据收敛多解性。五年目标：模型如AlphaFold般有影响力，结合矿业运营与金融。
07
创业管理与节奏把控
18:00- 将创业与赛艇队管理类比：需要极高强度、目标拆解、团队凝聚和无授权领导力
- 分享领导力心得：以身作则、建立共同目标、关心成员幸福感，而非追求人人喜欢
- 识别创业最大风险：节奏把控，包括融资、商业化节点，已制定详细三年、18月、季度规划
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讨论的问题：从剑桥赛艇队长到创业者，领导力有何共通之处？创业最大风险是什么？
论据 / 案例：赛艇队管理：每天训练两次，需早起凝聚团队，拆解2000米成绩等小目标。领导力：用行动感化，带队取得优胜。创业风险：融资和商业化节奏失控。应对：制定了详细的三年规划和每季度短期目标。
08
创业建议与个人理想
21:00- 建议初创公司善用“希望”杠杆，在早期用高愿景吸引顶尖人才，因为后期杠杆会消失
- 分享个人理想：探索地球与太空，享受探索未知的过程，并希望带领团队共同实现
- 强调创业的驱动力是内心理想，而非物质追求，愿意为做想做的事持续奋斗
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讨论的问题：给早期创业者有什么核心建议？个人长期理想是什么？
论据 / 案例：建议：创业公司早期拥有吸引顶尖人才的“希望”杠杆，需极好利用。个人理想：探索太空、地球、海底，享受探索地底世界的旅程，并希望将其变为成功经历分享给团队。
金句
- "The ideal is to explore space, to explore Earth." —— 我的理想其实是探索太空，探索地球。
- "We want to make the Earth transparent, so that we can know what mineral resources exist and where precisely around the globe." —— 我们的愿景就是能够让地球透明化，能够让大家知道全球哪一个地方有什么样的矿产，并且能够很精准地定位到这些矿产。
- "I think at this time, one must be very ambitious, even充满不切实际的一些可能。" —— 我觉得在这个时候要非常充满野心，甚至充满这个不切实际的一些可能。
- "We are a team that, although small, is particularly cool and possesses very deep exploration technology. We are a technology-driven mining company." —— 我希望大家能够想到DeepOptica就觉得我们是一个体量虽然不大但是特别酷，而且又有很深勘探科技的一家技术矿业公司。