DeepSeek.
公司 提及它的 4 位嘉宾，在这些议题上怎么说
开源模型 1 条
塞巴斯蒂安·拉什卡, 内森·兰伯特2026-02
以DeepSeek、Kimi、MiniMax为代表的中国公司正通过发布性能强劲的开源模型获得全球影响力
“以DeepSeek、Kimi、MiniMax等为代表的中国公司，通过发布性能强劲的开源模型，成功获得了全球影响力。”
来源访谈 →V3与R1 1 条
迪伦·帕特尔 & 内森·兰伯特2025-02
DeepSeek V3与R1同源不同路：V3是基础模型经标准指令微调的聊天模型，R1则是经全新推理训练、回答前展示思维链的推理模型。
“DeepSeek V3的基础预训练完成后，他们做了两种不同的后训练：一种是创建标准的指令微调模型V3，另一种是通过新的推理训练创建R1。”
来源访谈 →低成本训练 1 条
迪伦·帕特尔 & 内森·兰伯特2025-02
DeepSeek高效训练的两大技术支柱是混合专家模型（只激活参数子集，如671B参数中仅激活37B）和自创的多头潜在注意力机制。
“混合专家模型（MoE）通过每次只激活参数的一个子集，大幅降低了训练和推理成本。”
来源访谈 →DeepSeek 1 条
游凯超2026-07
DeepSeek算法团队懂系统、系统团队懂算法，其模型结构探索与推理系统优化形成强协同，是模型高效落地的重要支撑
“其算法团队懂系统、系统团队懂算法，在MoE等结构上的探索与推理系统的优化形成了强协同，是其模型高效落地的重要支撑。”
来源访谈 →