Lean.

形式化的重要性被高估：AI解决单位距离猜想用的是自然语言思维链而非Lean证明，但Lean的长期价值在于构建无需人工监督、可无限延伸的数学树。

“AI解决单位距离猜想时用的是自然语言思维链，而非Lean证明。但Lean的长期价值在于可构建无需人工监督的"无限延伸"的数学树，如同AlphaZero在高维空间自主进步。”

TorchLean框架把PyTorch式网络引入证明助手Lean实现形式化验证，这对聚变反应堆控制等关键系统中神经网络的可靠性至关重要。

“Anandkumar的TorchLean框架将PyTorch式网络引入证明助手Lean，实现了形式化验证。这对确保用于聚变反应堆控制等关键系统的神经网络的可靠性至关重要。”

对数学策略的半形式化语言是未来重要方向，现有工具能形式化证明本身，但缺乏形式化策略、猜想可信度与部分进展价值的框架，AI难以参与最富创造性的研究环节

“Lean等工具已能形式化证明本身，但如何形式化“策略”、“猜想的可信度”、“部分进展的价值”仍是未知。缺乏这种框架，AI难以真正参与数学研究中最富创造性的环节。”