NVIDIA.

众多AI芯片公司失败的根源在于软件栈糟糕：若无法在NVIDIA GPU上写出Torch级性能的软件栈，就更不可能为自研专用芯片做到。

“如果我无法在NVIDIA GPU上写出达到Torch性能水平的软件栈，那你也绝无可能为你的芯片写出这样的软件栈。（If I can't write a torch level performance stack on Nvidia GPUs”

Eiso Kant 强调 NVIDIA 这笔交易既非整体收购也非传统人才收购，而是技术授权加团队雇佣的独特结构，为员工和投资者提供了优渥退出方案。

“这不是一次收购，也不是一次'acquihire'。”

stance: 开创了低比特加速Attention计算的行业标准方法，被NVIDIA、AMD、华为昇腾等硬件厂商及全球主要多模态公司采纳。

“quote: "CelerAttention已经成为了一个事实上的行业的标准...几乎所有的多模态的公司...都在用。"”