加里·马库斯
立场时间线 6 条 · 6 个议题
同一议题按时间排列，说法变化一目了然。
马库斯认为AI的发展更可能是线性而非指数级，智能是多维变量，不同维度的发展速度并不均衡。
“AI的发展更可能是线性而非指数级的。智能是一个多维变量，不同维度的发展速度并不均衡。”
来源访谈 →马库斯认为常识缺失是当前AI最大瓶颈，常识既包括物理知识也包括心理知识，机器可解释的常识知识库将极大加速AI进步。
“常识既包括物理知识，也包括心理知识。（英文原话：Common sense includes both physical knowledge and psychological knowledge.）”
来源访谈 →马库斯认为深度学习本质上是关联学习而非真正的抽象推理，无法像人类一样将学到的知识灵活迁移到新情境。
“AI实际上是一堆不同技术的集合，其中一些有其独特的优势和劣势。（英文原话：AI is actually a grab bag of different techniques, and some of them have unique strengths and weaknesses.）”
来源访谈 →马库斯反对完全抛弃符号操作而只依赖深度学习，主张未来AI必须结合深度学习的感知能力与符号系统的推理能力。
“我们确实需要能够表示符号的东西。（英文原话：We really do need to have stuff that represents symbols.）”
来源访谈 →马库斯认为通用智能的关键在于将一个领域学到的知识灵活应用到另一个领域，而非完成无限多的任务。
“真正的通用智能不是完成无限多的任务，而是能够将在一个领域学到的知识灵活应用到另一个领域。”
来源访谈 →马库斯认为AI已在数学计算等领域超越人类，人类在食物链中的位置已经改变。
“我认为我们在食物链中的位置已经改变了。（英文原话：I think our place in the food chain has already changed.）”
来源访谈 →金句墙 4 条
“I think our place in the food chain has already changed.”
我认为我们在食物链中的位置已经改变了。
马库斯谈AI：深度学习非魔法，常识才是关键 · 2019/10/3“Common sense includes both physical knowledge and psychological knowledge.”
常识既包括物理知识，也包括心理知识。
马库斯谈AI：深度学习非魔法，常识才是关键 · 2019/10/3“AI is actually a grab bag of different techniques, and some of them have unique strengths and weaknesses.”
AI实际上是一堆不同技术的集合，其中一些有其独特的优势和劣势。
马库斯谈AI：深度学习非魔法，常识才是关键 · 2019/10/3“We really do need to have stuff that represents symbols.”
我们确实需要能够表示符号的东西。
马库斯谈AI：深度学习非魔法，常识才是关键 · 2019/10/3