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人工智能研究者马库斯·哈特深入阐述了其提出的AIXI通用智能数学框架。该框架将索洛莫诺夫归纳(基于压缩的预测)与序列决策理论(长期规划)相结合,旨在从理论上定义智能的本质。文章探讨了压缩即理解、计算复杂性、奖励函数设定、以及意识与智能的关系等核心议题,并展望了构建通用人工智能的潜在路径。