标签：开源AI
共 4 篇相关访谈。
R
Richard Socher：递归自我改进是人类最后一项发明
NLP先驱、You.com创始人Richard Socher创立新公司Recursive，专注构建能自动化AI研究本身的递归自我改进系统。他在访谈中阐述了“尤里卡机器”的愿景，认为AI应首先应用于科学研究，并对当前AI安全方案（如宪法AI）提出批评，强调开源AI的地缘政治软实力价值。
R理查德·索彻Recursive 创始人兼CEO
Open Claw 创始人：从一夜爆红到安全恶战
Peter Steinberger 分享了其开源AI代理 Open Claw 爆红背后的故事，包括其技术原理、安全挑战、被迫改名的戏剧性经历，以及他对AI编程范式和开发者工作流的深刻思考。他认为AI代理的未来在于人机协作与安全创新。
P彼得·斯坦伯格Open Claw 创始人、PSPDFKit 创始人
DeepSeek如何用开源和创新挑战AI前沿
两位专家深入探讨了DeepSeek模型的技术创新、开源策略及其影响。他们分析了DeepSeek V3与R1的区别，解释了其低成本训练的关键技术（如混合专家模型和MLA注意力机制），并讨论了DeepSeek作为一家中国对冲基金子公司如何取得突破。对话还延伸至AI硬件、出口管制、地缘政治影响以及AGI的未来时间线。
D迪伦·帕特尔 & 内森·兰伯特SemiAnalysis创始人兼CEO & 艾伦人工智能研究所研究员
LeCun：AI未来在于联合嵌入，而非生成式模型
在访谈中，Yann LeCun系统阐述了当前生成式AI的根本局限，并提出了通向高级机器智能的技术路径。他指出，仅通过预测文本无法构建真正的世界模型，而视频生成的困难在于无法有效建模高维连续空间的分布。LeCun大力倡导联合嵌入预测架构（JEPA），认为这是学习世界抽象表示、实现物理推理的关键。他强调，开源是实现AI多样性、避免意识形态偏见和保障民主的必由之路，并对构建可规划、可理解物理世界的下一代AI模型充满信心。
Y杨立昆Meta首席AI科学家、图灵奖得主