标签：未来趋势
共 2 篇相关访谈。
前DeepMind科学家曹原：AI for Science爆发，人类角色何在
前DeepMind科学家曹原在《硅谷101》访谈中深度剖析了AI for Science爆发的技术背景、核心挑战与未来前景。他认为，AI正从代码、数学能力外溢到更广泛的科学发现领域，但形成“模型到实验”的闭环、确保可解释性与验证能力仍是关键瓶颈。人类在问题定义与价值判断上的角色不可或缺，AI科学发现距离诺贝尔级成果可能还需二三十年，其本质是推动AI本身能力跃迁的强大驱动力。
C曹原前Google DeepMind资深研究科学家，Onri Labs AI联合创始人
前特斯拉AI总监：LLM是新时代操作系统，软件开发正被重构
前特斯拉AI总监Andrej Karpathy阐述了软件正在经历的第三次范式革命：从编写代码（软件1.0），到训练神经网络（软件2.0），再到用自然语言提示大语言模型（软件3.0）。他认为LLM不仅是工具，更是一种新型操作系统和个人计算机，其普及将编程权从少数人手中解放给每个人。他呼吁开发者构建部分自主的AI应用，通过精心设计的GUI和自主性滑块实现高效的人机协作，而非追求完全自主的AI代理。
A安德烈·卡帕奇前特斯拉AI总监