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硅谷算力饥渴：AI繁荣第四年的见闻与冷思考

作者回顾了2026年造访硅谷与台湾参加行业展会后的见闻与思考。核心观点包括：AI正深度渗透EDA领域，芯片制造进入“更大、更集成”的Chipmaxing时代；算力短缺是当前最严峻的挑战，但2027年可能出现供应过剩；Anthropic与OpenAI凭借巨量算力占据前沿，而Google可能已难以重返；新兴的Neolab模式或为突破性创新提供土壤；尽管AI应用广泛，其真实的投入产出比仍不明朗。文章最后警示了日益增长的反AI情绪。