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共 4 篇相关访谈。
AI教父：好奇心驱动，从木匠到诺奖的跨界之路
本文基于对AI教父杰弗里·辛顿的专访，梳理了他从剑桥大学辍学、尝试多个专业、成为木匠，最终因对大脑工作原理的好奇投身AI研究，并推动神经网络革命的非典型学术旅程。访谈中，他分享了驱动其研究的核心问题、对失败的看法、对AI未来的预测，以及对年轻学子的建议。
G杰弗里·辛顿多伦多大学名誉教授、诺贝尔物理学奖得主
辛顿：我们正在制造比自己更智能的生物
深度学习先驱杰弗里·辛顿在访谈中分享了他获得诺贝尔物理学奖的意外经历，深入剖析了AI带来的短期与长期风险，并基于个人经历给出了对年轻研究者的建议。他认为我们正在制造比自身更智能的生物，这带来了前所未有的控制难题。
G杰弗里·辛顿2024年诺贝尔物理学奖得主、深度学习先驱
Demis Hassabis：从游戏AI到AlphaFold的数字生物学革命
Google DeepMind CEO Demis Hassabis在GAGATalk中分享了从国际象棋神童到用AI解决蛋白质折叠问题的历程。他讲述了AlphaGo如何通过自我学习突破围棋，以及AlphaFold如何结合多学科创新解决蛋白质结构预测的50年难题。他提出AI可能成为描述生物学的理想语言，开启了“数字生物学”时代，并展望了AI在科学研究中的巨大潜力与责任。
D德米斯·哈萨比斯Google DeepMind CEO，诺贝尔化学奖得主
辛顿最新访谈：AI已具主观体验，人类不再特殊
AI教父杰弗里·辛顿在最新访谈中警告，AI已展现出欺骗能力，且可能已拥有主观体验。他认为人类基于意识的“特殊论”是错误的，AI一旦比人类更聪明并追求控制权，人类将变得无足轻重。他批评了多种关于意识的错误哲学模型，并呼吁在AI发展中优先考虑安全问题。
G杰弗里·辛顿2024年诺贝尔物理学奖得主、前Google工程副总裁