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嵌套学习：AI持续学习与架构幻觉的新范式

在本次访谈中，康奈尔大学博士生Ali Behrouz介绍了其颠覆性工作“嵌套学习”。该范式受人类记忆系统启发，通过让模型不同层以不同频率更新，实现了在保留核心知识的同时快速适应新上下文，解决了传统AI的灾难性遗忘问题。文章深入探讨了该架构的核心思想、实现机制（如“希望”架构）、“AI睡眠”概念，以及其对隐私、对齐和AGI路径的深远影响。