当AI模型能胜任人类软件工程师的工作时，算力（如H100）的租金将不再由硬件成本决定，而由其替代的人类劳动价值决定，年租金应超过25万美元。

““如果一个能在H100级硬件上运行的人类水平软件工程师，按照当前软件工程师的市场薪资，那么那个H100的年租金应该超过25万美元。”（"If a true human-level software engineer that could run on an H100 equivalent, at current market rates for software engineers, that H100 should rent for over $250k a year."）”

若人类级软件工程师能在单张H100同级算力上运行，按当前薪资水平该卡年租金应超25万美元，即现价15倍以上。

“若人类级软件工程师能跑在H100上，按当前薪资水平，该卡年租金应超25万美元。（英文原话：If a true human-level software engineer could run on an H100 equivalent, then at today's prices for software engineers, that H100 should rent for over 250k a year.）”

模型训练的一次性成本可摊薄至所有用户，这种强规模经济意味着少数领先智能模型将主导市场，他对此可能带来的巨大权力集中表示担忧。

“模型训练是一次性成本，可摊薄至所有用户，这种强大的规模经济效应意味着少数领先的智能模型将主导市场。Patel对此表示担忧，因为它可能导致巨大的权力集中，尽管他承认这是当前的技术经济现实。”

智能存在强大的规模经济效应，担忧这将导致权力集中，但认为现实确实如此、难以回避。

“我宁愿我们生活的世界不存在如此强大的智能规模效应，因为我担忧权力集中，但现实似乎如此。（英文原话：I wish we didn't live in a world with such strong economies of scale for intelligence because I'm worried about power concentration, but it seems we do.）”