马库斯认为深度学习本质上是关联学习而非真正的抽象推理，无法像人类一样将学到的知识灵活迁移到新情境。

“AI实际上是一堆不同技术的集合，其中一些有其独特的优势和劣势。（英文原话：AI is actually a grab bag of different techniques, and some of them have unique strengths and weaknesses.）”

他批评研究界为快速发表论文倾向堆数据、贴标签，深度学习模型看似弄明白了，但其理解方式与人类根本不同。

“Our tendency in order that we get an archive paper really quickly is you just show a lot of data and give the labels and hope it figures it out. But it's not figuring it out in the same way we do.（为了快速发表论文，我们倾向于展示大量数据并贴上标签，然后希望它自己弄明白。但它理解世界的方式与我们根本不同。）”