加里·马库斯

Gary Marcus
VS

谢尔盖·列文

Sergey Levine

在 1 个共同议题上并排对照(同一议题标签下两人的真实立场,含年份)

通用智能1 vs 1 条

2019-10

马库斯认为通用智能的关键在于将一个领域学到的知识灵活应用到另一个领域,而非完成无限多的任务。

“真正的通用智能不是完成无限多的任务,而是能够将在一个领域学到的知识灵活应用到另一个领域。”

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2020-07

机器人学是逼近理解人工智能基础原理、进而理解通用智能本质的最佳试验场。

“机器人学基本上是你能够更接近理解人工智能基础原理的领域。”

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