黄仁勋

Jensen Huang
VS

游凯超

You Kaichao

在 1 个共同议题上并排对照(同一议题标签下两人的真实立场,含年份)

协同设计1 vs 1 条

2026-03

极限协同设计是应对AI规模化的必然选择——当问题规模超越单台计算机的加速能力时,必须打破学科壁垒对整个技术栈端到端协同优化,才能突破阿姆达尔定律的限制、实现超越线性增长的扩展

“英伟达必须打破学科壁垒,协同优化整个技术栈,以实现超越线性增长的计算扩展。”

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2026-07

模型必须根据硬件特性与基础设施协同设计才能最大化效率,否则算法再好也难以落地

“硬件如自然资源,模型似发电机,推理引擎是电网。只有根据硬件特性设计模型结构,才能最大化"发电效率",否则算法再好也难以落地。”

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