她以DeepMind的Atari游戏程序为例，指出强化学习虽能掌握游戏却未形成真正的概念模型，因此无法适应环境的微小变化

“虽然它能通过强化学习掌握游戏，但并未学到人类意义上的'球拍'或'球'的概念，因此无法适应微小的环境变化（如移动球拍）。”

他批评研究界为快速发表论文倾向堆数据、贴标签，深度学习模型看似弄明白了，但其理解方式与人类根本不同。

“Our tendency in order that we get an archive paper really quickly is you just show a lot of data and give the labels and hope it figures it out. But it's not figuring it out in the same way we do.（为了快速发表论文，我们倾向于展示大量数据并贴上标签，然后希望它自己弄明白。但它理解世界的方式与我们根本不同。）”