英特尔AI全家福:分层算力满足中国落地需求

英特尔中国区技术部总经理高宇详细解读了英特尔的“AI全家福”战略。该战略旨在通过至强CPU、锐炫B60 GPU和AIPC三条产品线,构建三级部署体系,分层、灵活地满足企业中央级、部门级和个人级的差异化AI算力需求,强调性价比与软硬件生态协同,以适应中国AI应用爆发的多元场景。

高宇

导语

在重庆举办的英特尔AI战略升级大会上,英特尔中国区技术部总经理高宇深入解读了“AI全家福”概念。面对中国AI从大模型训练向应用层爆发的转变,英特尔不再追求单一算力“一招鲜”,而是提出了覆盖企业、部门、个人三级部署的差异化硬件与软件解决方案。其核心是通过至强CPU、锐炫B60专业级GPU及AIPC等产品组合,以高性价比和灵活部署,解决AI在中国真实落地场景中“算力分散、需求多元、成本敏感”的核心挑战。

大纲与深读 6 章

展开「深读」看每一段讨论的问题与论据。

01

英特尔AI战略核心主线

  • 英特尔将中国与AI确立为两大核心转型主线。
  • 提出覆盖企业、部门、个人的AI三级部署战略。
  • 推出“AI全家福”方案,优化硬件与算力分层供给。
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讨论的问题:英特尔在中国市场的AI战略核心是什么?

论据 / 案例:英特尔CEO陈立武用全中文开场;提出三级部署概念,对应三类产品线(至强+AI卡、Arc Pro B60、酷睿Ultra PC)。

02

CPU与GPU协同提升AI效率

10:00
  • CPU(至强)的AMX指令集可直接加速中小型模型或MoE模型推理。
  • 至强CPU作为GPU通信指挥棒,保障高可靠性与故障快速恢复。
  • CPU与GPU协同可实现最高性价比,例如将Embedding模型或Agent放在CPU上运行。
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讨论的问题:CPU在AI全家福中扮演什么角色,为何不可或缺?

论据 / 案例:至强CPU具有RUS(三高)功能,保证系统稳定性;AMX指令集可高效执行矩阵运算;可卸载GPU负载,提升整机利用率。

03

B60 GPU卡特性与部署

15:00
  • Arc Pro B60是面向专业场景的GPU卡,拥有24GB显存。
  • 支持单卡单芯与单卡双芯两种形态,双芯可在4U服务器内实现16卡超高密度部署。
  • B60是全功能3D卡,兼顾AI推理、图形设计、游戏等多种场景。
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讨论的问题:Arc Pro B60 GPU卡的核心特点和部署优势是什么?

论据 / 案例:单卡双芯设计共享一个PCIe Gen5 x16通道,带宽无损失;兼容现有AI系统,可快速替换升级;覆盖2万至20万元价位段,满足不同并发需求。

04

部门级AI应用与模型趋势

06:40
  • 部门级AI需求(30-50人)适合使用5万到10万元的整机方案。
  • 典型应用包括文生图、工作流定制、Agentic等高度个性化负载。
  • 模型趋势从7B-14B稠密模型向30B-80B的稀疏MoE模型演进。
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讨论的问题:部门级AI场景有哪些典型需求,模型部署有何变化?

论据 / 案例:MoE模型(如30B千问)参数大但激活低,适合存力大、算力要求不高的部门级部署;B60的24GB显存可满足30B模型量化后的需求。

05

AI软件生态与开发者支持

25:00
  • 90%以上AI开发者使用开源生态(vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama),而非直接调用CUDA。
  • B60等英特尔硬件对主流开源框架提供开箱即用的适配支持。
  • 提供Docker镜像等简化工具,帮助开发者快速迁移模型至英特尔平台。
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讨论的问题:英特尔如何说服开发者使用其硬件生态?

论据 / 案例:在GitHub开源所有关联工具链;针对底层算子开发者提供资深工程师一对一支持;中国本土团队以“中国速度”进行开发和支撑。

06

中国市场AI硬件创新与愿景

30:00
  • 英特尔通过硬件形态创新(如5L紧凑型小主机)满足中国多元化AI需求。
  • 与超过1.5万家合作伙伴共同探索云、边、端AI应用。
  • 长期愿景是“AI is everywhere”,通过开放生态与多元硬件实现。
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讨论的问题:英特尔如何通过硬件创新适应中国AI发展并助力合作伙伴?

论据 / 案例:展示从整机柜到AIPC的全系列AI硬件;即将推出基于18A工艺、提供180TOPS算力的Panther Lake处理器;强调未来AI硬件必然是百花齐放、多元化的格局。

金句

  • "我们其实应该是用不同的算力的产品来满足它要求,所以呢英特尔呢我们首先呢就提了一个企业部署AI的三级部署的这样一个概念。"
  • "AI需要的是更强大的这种矩阵乘加的能力,但是呢不代表只有GPU具备这种能力。英特尔的CPU啊特别是至强家族CPU我们有一个非常重要的特性叫AMX。"
  • "我们不认为一张卡能够解决AI的所有的问题,未来的AI是无所不在的,你的需求是多元化的,它一定需要不同档次不同功耗水平不同价位段的AI的硬件来进行适配。"

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