高宇

英特尔提出企业AI部署应分为中央级、部门级和个人级三级，以精准匹配不同层级的算力需求。

“我们其实应该是用不同的算力的产品来满足它要求，所以呢英特尔呢我们首先呢就提了一个企业部署AI的三级部署的这样一个概念。”

CPU（尤其是至强）是AI系统不可或缺的基石，不仅可直接运行模型，还能协调多GPU工作，提升整体效率与可靠性。

“AI需要的是更强大的这种矩阵乘加的能力，但是呢不代表只有GPU具备这种能力。英特尔的CPU啊特别是至强家族CPU我们有一个非常重要的特性叫AMX。”

Arc Pro B60是专为部门级场景设计的‘甜点’级GPU，兼具高性价比、多功能（AI推理、专业设计、游戏）与高密度部署能力。

“Arc Pro B60 GPU专为专业场景设计，拥有24GB大显存，支持单卡双芯实现超高密度部署...它不仅是专业AI推理卡，还能作为专业设计卡...和游戏卡。”

部门级AI模型的甜点区间在30B到80B参数，行业趋势正从稠密模型转向更适合在有限算力上部署的混合专家模型（MoE）。

“部门级AI模型的甜点区间在30B到80B参数。行业趋势正从稠密模型转向混合专家模型（MoE）...更适合在算力有限的部门级硬件上部署。”

英特尔的软件生态策略是提供‘开箱即用’的适配（如对开源框架的深度支持），并以本土工程师团队和开放策略对抗CUDA的惯性。

“英特尔已对主流开源框架进行深度适配，提供Docker镜像实现‘开箱即用’。对于需要底层开发的用户，英特尔提供本土工程师团队强力支持，并遵循开放生态策略。”

未来AI硬件将是百花齐放、多元化的格局，不会一家通吃，需要不同规格的硬件来适配无所不在的AI需求。

“我们不认为一张卡能够解决AI的所有的问题，未来的AI是无所不在的，你的需求是多元化的，它一定需要不同档次不同功耗水平不同价位段的AI的硬件来进行适配。”