道格拉斯·莱纳特
Douglas Lenat
Cyc项目创始人
立场时间线 5 条 · 5 个议题
同一议题按时间排列，说法变化一目了然。
常识缺失
知识量级
2021-09
覆盖人类通用常识所需的知识量远超1984年估算的一百万条，实际需要数千万条知识碎片
“你需要数千万条这样的知识碎片。就像如果你把一个装满东西的咖啡杯倒过来，里面的东西会掉出来。”
来源访谈 →知识一致性
2021-09
构建庞大且完全一致的知识库是不可能的，Cyc改用局部一致性模型以容忍现实中的细微矛盾和例外
“我们不得不放弃全局一致性。这有点像地球表面整体是球形的，但你每天的生活都像是在平地上进行。”
来源访谈 →自学习
2021-09
Cyc的知识虽不完整，但知识泵已被灌满，系统能通过阅读文本等方式自动学习实现知识自我增长
“我认为我们构建的东西，即使不完美，也已经为知识的泵'灌满了水'，使得Cyc系统本身现在能够帮助自己自动学习更多东西。”
来源访谈 →知识复用
2021-09
常识知识的形式化录入是一次性工程，完成后未来无人需要为同一知识点重复这项工作
“这感觉就像《星空》或创作'π'，你只需要做一次。如果一切顺利，将来没有人需要再为这个特定的知识点重复这项工作。”
来源访谈 →金句墙 5 条
我们就像在训练一只聪明的狗。我们可以让它表演把戏，但它从未真正理解它在做什么。
道格拉斯·莱纳特：为AI注入40年心血的常识知识库 · 2021/9/15你需要数千万条这样的知识碎片。就像如果你把一个装满东西的咖啡杯倒过来，里面的东西会掉出来。
道格拉斯·莱纳特：为AI注入40年心血的常识知识库 · 2021/9/15我们不得不放弃全局一致性。这有点像地球表面整体是球形的，但你每天的生活都像是在平地上进行。
道格拉斯·莱纳特：为AI注入40年心血的常识知识库 · 2021/9/15我认为我们构建的东西，即使不完美，也已经为知识的泵‘灌满了水’，使得Cyc系统本身现在能够帮助自己自动学习更多东西。
道格拉斯·莱纳特：为AI注入40年心血的常识知识库 · 2021/9/15这感觉就像《星空》或创作‘π’，你只需要做一次。如果一切顺利，将来没有人需要再为这个特定的知识点重复这项工作。
道格拉斯·莱纳特：为AI注入40年心血的常识知识库 · 2021/9/15