同一议题按时间排列，说法变化一目了然。
stance: 模型能力已足够，未来竞争在于基础设施
“quote: 模型能力已经够了，要卷就卷infra。”
stance: 现有云和模型厂商存在局限，需要为智能体构建专用执行底座
“quote: 我希望大家AI智能体需要跑到它的执行底座里面。”
stance: 看到智能体浪潮与基建缺失，不创业会后悔
“quote: 我看到了这波浪潮是非做不可了，不做我就是会一辈子后悔。”
模型能力已经够了，要卷就卷infra。
如果系统最底层的执行单元变成了概率性的话，那infra这一层要怎么构建？
我们做的是infra工作，但真正让企业落地，需要在非确定性的workload下面加入一些确定性的东西。
我希望未来大家会有这样一个认知：AI智能体需要跑到它的执行底座里面。
Runta创始人戴冠兰在访谈中分享了他的创业思考。他认为当前大模型能力已接近临界点，未来的竞争焦点将转向为AI智能体构建专用的基础设施（Infra）。Runta致力于打造一个确定性的执行底座，以应对智能体在生产环境中面临的非确定性工作负载、权限管理、安全与成本控制等复杂挑战。
