观AI 社会观察
王

王绍迪

Shaodi Wang
知存科技创始人兼CEO
国内PC 优先级✓ 已收录 1 期访谈

立场时间线 5 条 · 5 个议题

同一议题按时间排列，说法变化一目了然。

topic: 产业生态与优势
date: 2026-07-22

stance: 中国快速迭代的制造业生态是存算一体技术突围的关键

“quote: “中国可能没有EUV，但是存算一体也用不上EUV。””

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topic: 人才与团队
date: 2026-07-22

stance: 看重独立解决问题的能力，团队扁平化允许快速成长

“quote: “发现问题并且能找到解决问题的方法是最重要的。””

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topic: 与AI大模型的协同
date: 2023-2026

stance: Transformer模型的1:1读写比和低精度要求极大利好存算一体技术

“quote: “Transformer模型天然适配存算一体，存储带宽瓶颈问题显著缓解。””

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相关观点 (3)张金涛 · topic: CelerAttention技术贡献：stance: 开创了低比特加速Attention计算的行业标准方法，被NVIDIA、AMD、华为昇腾等硬件厂商及全球主要多模态公司采纳。来新璐 · topic: 好的Harness设计标准：stance: 好的Harness需与模型当前运行原理自洽，并与模型未来能力进步方向正交，避免成为模型进化的束缚。朱广翔 · topic: AI产品与模型关系：stance: 应与模型能力保持"15度夹角"，利用其能力但保留差异化壁垒
topic: 技术路线选择
date: 2016-2024

stance: 坚持使用Flash存储器因其低电流、高并行度与成熟工艺

“quote: “赌我们一定能把Flash的这个精度做到满足应用的需求。””

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相关观点 (3)张金涛 · topic: 中国视频生成技术优势归因：stance: 核心优势在于高质量、大规模且符合用户偏好的数据积累，以及更严格的视觉娱乐需求市场。张翼 · topic: 技术路径与自研：stance: 坚持全链路自研以控制成本、打通数据接口，但承认部分高精度部件（如减速器）仍需外部合作张金涛 · topic: CelerAttention技术贡献：stance: 开创了低比特加速Attention计算的行业标准方法，被NVIDIA、AMD、华为昇腾等硬件厂商及全球主要多模态公司采纳。
topic: 研发至暗时刻
date: 2016-2020

stance: 经历4年6次流片失败，通过分解问题、逐步迭代最终成功

“quote: “芯片回片的前三个月是最困难的，知道它不行，但不知道为什么不行。””

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相关观点 (3)闫俊杰 · * **topic**: 大模型迭代方法论：**stance**: 需逐代积累参数与数据，应对系统性挑战陈天奇 · topic: 对待失败的态度：stance: 失败是可接受的，且能赋予未来更多勇气陈天奇 · topic: 技术创新与创业：stance: 优秀的技术始终是没有错的，但需配合现实路径

金句墙 5 条

存算一体就是把存储器转换成一个矩阵乘法计算单元，所以它既实现了存储的数据，又实现了这个计算。

存算一体：不依赖EUV的AI算力突围之路 · 2026/7/22

如果未来AI的算力越来越大，模型越来越大，那存算一体就会慢慢变成最适合、最有竞争力的技术。

存算一体：不依赖EUV的AI算力突围之路 · 2026/7/22

中国可能没有EUV，但是存算一体也用不上EUV。

存算一体：不依赖EUV的AI算力突围之路 · 2026/7/22

赌我们一定能把Flash的这个精度做到满足应用的需求。这花了我们公司几百个人7、8年的时间。

存算一体：不依赖EUV的AI算力突围之路 · 2026/7/22

存算一体在解决了问题之前，这个市场也不存在。

存算一体：不依赖EUV的AI算力突围之路 · 2026/7/22

访谈收录

存算一体：不依赖EUV的AI算力突围之路
2026/7/22·老石谈芯

存算一体：不依赖EUV的AI算力突围之路

知存科技创始人王绍迪分享了存算一体芯片如何从根本上突破冯·诺依曼架构瓶颈，利用Flash存储器的物理特性实现高效AI计算。他回顾了公司从六次流片失败的至暗时刻到实现量产落地的艰难历程，阐述了该技术在Transformer大模型时代的优势，并指出其不依赖EUV光刻机，有望通过中国快速迭代的制造业生态实现突围。