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Tianjie Jack

Tianjie Jack
真格基金投资总监
国内PC 优先级✓ 已收录 1 期访谈

立场时间线 7 条 · 7 个议题

同一议题按时间排列,说法变化一目了然。

GUI角色
2026-07

GUI是弥补人类认知缺陷的补丁,在Agent高效完成任务的生产效率场景中正变得次要。

““GUI是人类认知缺陷的补丁。一旦某些事物不再需要人类参与,它就不需要为人类的缺陷去服务。””

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相关观点 (3)范皓宇 · AI产品形态演进:AI能力应融入现有高可用终端,创造无缝体验,而非催生大量全新形态阿甘, 刘开 · AI落地本质:AI落地是部署'数字员工',而非销售软件工具。阿甘, 刘开 · 决策权下放:AI应赋能一线决策,而非用于总部的标准化管控。
CLI范式
2026-07

CLI(命令行界面)因其纯文本、命令式的交互方式,是Agent友好的新交互范式。

“归藏解释了CLI(命令行界面)对Agent的价值:其纯文本、命令式的交互方式,恰好契合了大语言模型的处理模式,完美解决了人类难以记忆复杂命令的痛点。”

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相关观点 (1)来新璐 · topic: 工具选择的回归:CLI vs MCP:stance: 相比于新兴的MCP协议,基于Unix/Linux的CLI工具链在Agent任务完成率上可能更具优势,因其在预训练中语料更充分、哲学更自洽。
Skill生态
2026-07

Skill是当前连接用户个性化需求与Agent能力的关键桥梁,但其部分功能可能被持续进化的模型能力逐渐取代。

“归藏认为,Skill(技能包)已成为Agent生态的共识,它能封装复杂能力并获得商业价值。但模型能力的持续进化(如GPT-4o简化提示词)可能逐渐吃掉部分Skill功能。”

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相关观点 (3)边江 · Agent与大模型演进关:Agent与大模型是交替演进、相互促进的,Agent的瓶颈会驱动大模型迭代,而大模型的能力突破又为更复杂的Agent提供基础。杨远骋 · topic: AI时代的用户能力杠杆:stance: 随着AI能力增强,用户本身“会不会用AI”将成为区分效果的关键杠杆因素。边江 · AI Agent技术本质:Agent是基于大模型的系统化工程,核心在于为其构建适配场景的“脚手架”,以最大化发挥大模型作用解决实际任务。

金句墙 4 条

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Agent元年500天:GUI思维消退与无头软件崛起