于文渊
立场时间线 8 条 · 8 个议题
同一议题按时间排列，说法变化一目了然。
AI算力需求（尤其是高质量Token消耗）正以月度翻倍的速度增长，这标志着AI正从演示走向真正的生产力工具。
“AI算力需求，尤其是高质量Token的消耗，正以月度翻倍的速度增长。这不仅仅是量的增长，更是质的飞跃，意味着AI正从演示走向真正的生产力工具。”
来源访谈 →未来服务于AI Agent的云计算，其底层的计算、存储、网络资源调度方式将与今天完全不同，行业面临洗牌机遇。
“未来的云将服务于AI Agent，其底层的计算、存储、网络资源调度方式将与今天完全不同，行业面临洗牌机遇。”
来源访谈 →企业几乎在任何情况下都无需自建GPU集群，MaaS（模型即服务）在成本优化、数据安全和模型灵活性上都更具优势。
“我认为没有任何一个情况需要（企业）自建（GPU）...用MaaS才是能解决你这三个concern的最好的一件事情。”
来源访谈 →计算机专业学生应继续学习并积极使用AI工具，但必须培养独立判断和代码审查能力，避免技能同质化。
“计算机专业的同学一定要避免自己成为那99%和AI高度重合没有真正技能difference的人，一定要成为能识别出AI做不到那1%的那件事情的人。”
来源访谈 →当前算力供给如同“公路上的车已经跑起来，但油还不够”，中国的核心挑战在于算力供给总量能否匹配飞速增长的需求。
“算力这个东西在今天的这个市场上它有点像石油...是中国每天需要的石油和每天能供给的石油是不是匹配的问题。”
来源访谈 →越规范化、形式化、结果可衡量的底层系统工作越容易被AI高效替代，而需要人性交互和过程知识的领域更难被取代。
“系统工程师写文件系统、写操作系统...它越更容易被取代，而且它的代码库质量很高，这个测试用例非常的清楚，结果非常清楚。”
来源访谈 →金句墙 4 条
未来我们能不能像用水电煤一样稳定的用AI，会决定最后人类智能的上限。
AI算力缺口与云计算范式革命 · 2026/3/30我们有一个非常非常重要的使命，就是让每一个GPU不要有一秒钟闲下来。
AI算力缺口与云计算范式革命 · 2026/3/30我认为没有任何一个情况需要（企业）自建（GPU）...用MaaS才是能解决你这三个concern的最好的一件事情。
AI算力缺口与云计算范式革命 · 2026/3/30计算机专业的同学一定要避免自己成为那99%和AI高度重合没有真正技能difference的人，一定要成为能识别出AI做不到那1%的那件事情的人。
AI算力缺口与云计算范式革命 · 2026/3/30