标签：超级智能
共 5 篇相关访谈。
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Richard Socher：递归自我改进是人类最后一项发明
NLP先驱、You.com创始人Richard Socher创立新公司Recursive，专注构建能自动化AI研究本身的递归自我改进系统。他在访谈中阐述了“尤里卡机器”的愿景，认为AI应首先应用于科学研究，并对当前AI安全方案（如宪法AI）提出批评，强调开源AI的地缘政治软实力价值。
R理查德·索彻Recursive 创始人兼CEO
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Grant Sanderson：AI时代，数学家的新角色是策展人
在AI数学能力飞速发展的背景下，3Blue1Brown创始人Grant Sanderson探讨了AI解决千禧年难题的可能路径、概念突破的百年验证周期，以及数学家未来可能转向“思想策展人”角色的演变。他认为，AI真正的价值可能在于其系统性地连接不同领域知识的能力，而非单纯解题。
GGrant Sanderson3Blue1Brown创始人
辛顿最新访谈：超级智能将至，AI教父建议学修水管
AI教父辛顿在最新访谈中阐述了他对超级智能风险的深切忧虑。他认为AI发展已不可逆转，核心风险在于超级智能可能不再需要人类。辛顿呼吁各国政府强制AI公司投入安全研究，而非仅追求利润。他以亲身经历警告，网络攻击、AI诈骗、选举操纵和致命自主武器等威胁已迫在眉睫。
G杰弗里·辛顿诺贝尔奖得主、AI先驱
辛顿：大模型已展现推理能力，AI或成更优智能形态
图灵奖得主杰弗里·辛顿在专访中深入探讨了AI的潜在风险与未来。他指出大模型已通过‘链式思考’展现出推理能力，而数字智能因其信息共享效率远超人类，可能成为更优的智能形式。辛顿强烈警告AI失控的生存威胁，并批评各大AI公司为追求短期利润而忽视安全研究。他认为仅靠人类无法控制远超自身的超级智能，呼吁公众向政府施压，推动强有力的AI安全监管。
G杰弗里·辛顿图灵奖得主、AI先驱
AI安全研究者：超级智能几乎必然导致人类终结
AI安全研究者Roman Yampolskiy在访谈中警告，创造通用超级智能几乎必然导致人类终结（X风险）。他区分了存在风险（X风险）、苦难风险（S风险）和意义风险（IR风险），认为我们无法预测、解释或控制超级智能。他批评乐观派低估了系统不可预测和失控的本质，并主张我们唯一安全的选择是“不玩这场游戏”。
R罗曼·扬波尔斯基AI安全与安全研究者，新书《AI：不可解释、不可预测、不可控》作者