她认为实现人类水平智能需要大量基础性科学突破，而非当前方法的简单扩展，对AI领域的时间预测持谨慎态度

“人类水平的智能距离我们有一百个诺贝尔奖的距离。（Human level intelligence is a hundred Nobel Prizes away.）”

他判断通向人类水平AI是渐进迭代的过程：先造出猫一样智能的系统，再逐步提升能力并同步设置护栏，而非突然出现超级智能。

“我们将先拥有像猫一样聪明的系统，然后逐步让它们变得更智能。”

她越来越拥护具身智能路线，认为没有身体就很难学到关于世界所需的知识，主张结合认知科学与发育心理学

“我越来越成为一个'具身智能'的拥护者，认为没有身体，将很难学到我们关于世界所需的知识。（I'm more and more of an embodiment adherent, saying that without having a body it's going to be very hard to learn what we need to learn about the world.）”

杨立昆坚信具身智能不可或缺，认为仅靠纯文本无法训练出智能的机器，智能需要从视觉等高带宽感官观察中学习物理常识。

“我坚信具身智能。我不认为仅靠文本就能训练出智能的机器，因为文本中包含的世界信息量与我们所需知道的相比微不足道。”