山姆·奥特曼

Sam Altman
VS

扬·勒昆

Yann LeCun

在 2 个共同议题上并排对照(同一议题标签下两人的真实立场,含年份)

AGI时间表2 vs 1 条

2026-08

Sam Altman预测OpenAI将在2026年底前拥有一个可被认定为AGI的内部系统

“Sam Altman认为,到2026年底,OpenAI将拥有一个可以被认定为AGI的内部系统。”

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2023-03

奥特曼恐惧AI快速崛起的路径,更希望以缓慢崛起但较短时间线的方式迈向AGI,给社会适应缓冲期

“我们更担心快速的(AI)崛起。我们希望缓慢的崛起,但较短的时间线(达到AGI)。”

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2024-03

他判断通向人类水平AI是渐进迭代的过程:先造出猫一样智能的系统,再逐步提升能力并同步设置护栏,而非突然出现超级智能。

“我们将先拥有像猫一样聪明的系统,然后逐步让它们变得更智能。”

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世界模型1 vs 2 条

2024-03

奥尔特曼认为Sora等模型对世界模型的理解程度超出许多人的想象,能处理遮挡等复杂情况说明其在某种程度上掌握了三维物理规律,但发布需谨慎以防范深度伪造和错误信息风险。

“Sora等模型对世界模型的理解程度超出了许多人的想象”

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2022-01

杨立昆认为未来十年AI的核心挑战是让机器自动学习能应对不确定性及现实世界所有复杂性的精确世界模型,而非依赖手动设计。

“未来十年AI的重大挑战在于,如何让机器学习能够应对不确定性及现实世界所有复杂性的、相当精确的世界模型。”

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2024-03

LeCun认为仅靠预测文本或像素的生成式模型,无法让AI构建起理解物理世界所需的世界模型。

“你无法用生成式模型来实现这一点。”

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