梅兰妮·米切尔
立场时间线 5 条 · 5 个议题
同一议题按时间排列，说法变化一目了然。
米切尔认为如何形成并灵活运用概念是AI最重要的未解难题，当前深度学习并未学到人类意义上的概念
“如何形成并灵活地运用概念，是人工智能最重要的开放性问题。（How to form and fluidly use concepts is the most important open problem in AI.）”
来源访谈 →她认为类比是形成概念、感知、语言和理解世界的基础机制，霍夫施塔特的这句格言应成为AI的箴言
“没有概念就没有思想，而没有类比就没有概念。（Without concepts there can be no thought, and without analogies there can be no concepts.）”
来源访谈 →她认为实现人类水平智能需要大量基础性科学突破，而非当前方法的简单扩展，对AI领域的时间预测持谨慎态度
“人类水平的智能距离我们有一百个诺贝尔奖的距离。（Human level intelligence is a hundred Nobel Prizes away.）”
来源访谈 →她越来越拥护具身智能路线，认为没有身体就很难学到关于世界所需的知识，主张结合认知科学与发育心理学
“我越来越成为一个'具身智能'的拥护者，认为没有身体，将很难学到我们关于世界所需的知识。（I'm more and more of an embodiment adherent, saying that without having a body it's going to be very hard to learn what we need to learn about the world.）”
来源访谈 →她以DeepMind的Atari游戏程序为例，指出强化学习虽能掌握游戏却未形成真正的概念模型，因此无法适应环境的微小变化
“虽然它能通过强化学习掌握游戏，但并未学到人类意义上的'球拍'或'球'的概念，因此无法适应微小的环境变化（如移动球拍）。”
来源访谈 →金句墙 4 条
“Without concepts there can be no thought, and without analogies there can be no concepts.”
没有概念就没有思想，而没有类比就没有概念。
梅兰妮·米切尔谈AI：概念、类比与人类智能的本质 · 2019/12/28“How to form and fluidly use concepts is the most important open problem in AI.”
如何形成并灵活地运用概念，是人工智能最重要的开放性问题。
梅兰妮·米切尔谈AI：概念、类比与人类智能的本质 · 2019/12/28“Human level intelligence is a hundred Nobel Prizes away.”
人类水平的智能距离我们有一百个诺贝尔奖的距离。
梅兰妮·米切尔谈AI：概念、类比与人类智能的本质 · 2019/12/28“I'm more and more of an embodiment adherent, saying that without having a body it's going to be very hard to learn what we need to learn about the world.”
我越来越成为一个‘具身智能’的拥护者，认为没有身体，将很难学到我们关于世界所需的知识。
梅兰妮·米切尔谈AI：概念、类比与人类智能的本质 · 2019/12/28