谢尔盖·列文
立场时间线 5 条 · 5 个议题
同一议题按时间排列,说法变化一目了然。
列文认为当前机器人的主要瓶颈在于智能与适应性而非机械硬件,顶尖人类与顶尖机器人的硬件差距其实不大。
“如果一台机器人拥有人类的大脑,那么顶尖人类与顶尖机器人之间的差距其实并不大。”
来源访谈 →AI获得常识不应依赖严格监督的数据,而应把世界视为海量交互经验,从众多可能的事物实例中学习。
“也许我们真正需要做的是,将世界更多地视为一种海量的经验,它不一定提供任何严格的监督,而是提供了许多可能的事物实例。”
来源访谈 →金句墙 5 条
“The gap between a state of the art human and a state of the art robot, if the robot has a human brain, is actually not that large.”
如果一台机器人拥有人类的大脑,那么顶尖人类与顶尖机器人之间的差距其实并不大。
谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14“The gap becomes larger the more unexpected events can happen in the world.”
世界上可能发生的意外事件越多,这个差距就越大。
谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14“Perhaps what we really need to do is to view the world more as like a massive experience that is not necessarily providing any rigid supervision, but sort of providing many, many instances of things that could be.”
也许我们真正需要做的是,将世界更多地视为一种海量的经验,它不一定提供任何严格的监督,而是提供了许多可能的事物实例。
谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14“Studying robotics can help us understand how to put common sense into AI systems.”
研究机器人学可以帮助我们理解如何将常识注入人工智能系统。
谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14“Robotics is basically the space by which you can get closer to understanding the fundamentals of artificial intelligence.”
机器人学基本上是你能够更接近理解人工智能基础原理的领域。
谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14