谢尔盖·列文

谢尔盖·列文

Sergey Levine
加州大学伯克利分校教授,深度学习与强化学习研究员
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立场时间线 5 条 · 5 个议题

同一议题按时间排列,说法变化一目了然。

金句墙 5 条

“The gap between a state of the art human and a state of the art robot, if the robot has a human brain, is actually not that large.”

如果一台机器人拥有人类的大脑,那么顶尖人类与顶尖机器人之间的差距其实并不大。

谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14

“The gap becomes larger the more unexpected events can happen in the world.”

世界上可能发生的意外事件越多,这个差距就越大。

谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14

“Perhaps what we really need to do is to view the world more as like a massive experience that is not necessarily providing any rigid supervision, but sort of providing many, many instances of things that could be.”

也许我们真正需要做的是,将世界更多地视为一种海量的经验,它不一定提供任何严格的监督,而是提供了许多可能的事物实例。

谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14

“Studying robotics can help us understand how to put common sense into AI systems.”

研究机器人学可以帮助我们理解如何将常识注入人工智能系统。

谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14

“Robotics is basically the space by which you can get closer to understanding the fundamentals of artificial intelligence.”

机器人学基本上是你能够更接近理解人工智能基础原理的领域。

谢尔盖·列文:机器人是理解智能的最佳窗口 · 2020/7/14

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