自动驾驶:瓶颈何在?
MuZero真是自动驾驶的终极答案,还是向量空间物理表征与刹车避障等基础安全才是真正难关?
立场盘点 42 位
自动驾驶最大的问题是刹车避障这类基础安全能力,而非电车难题式的哲学困境。
“自动驾驶汽车最大的问题不是电车难题……而是一辆白色大卡车横在路上时,你本应刹车却没做到,导致撞了上去。 — Andrew Ng”
来源访谈 →Hotz 断言 MuZero 就是解决自动驾驶问题的方案,并将成为整个深度学习时代的典范论文。
“我认为 MuZero 将会被视为整个深度学习时代的典范论文。而 MuZero 就是解决自动驾驶问题的方案。(英文原文:"I think MuZero is going to be looked back as the canonical paper of this whole deep learning era. And MuZero is the solution to self driving cars.")”
来源访谈 →自动驾驶的边缘情况太多,即使比人类更安全,公众对其失误的接受度也不会达到对人类司机的水平。
“The end case is too many... the acceptance of it will not be at the same level as human drivers.(边缘情况太多了……公众对它的接受度不会像对人类司机那样宽容。)”
来源访谈 →马斯克认为实现完全自动驾驶最难的一环是在向量空间中建立对物理对象的精确表征。
“最难的事情是在向量空间中建立对物理对象的精确表征。(英文原话:The hardest thing is having an accurate representation of the physical objects in vector space.)”
来源访谈 →自动驾驶在感知和规避三维障碍物上更具挑战,自主飞行虽三维建模更难,但存在垂直起降加水平飞行这条理论上更安全的轨迹
“自动驾驶在感知和规避三维世界障碍物方面更具挑战性;而自主飞行虽然三维空间建模更难,但存在一条理论上更安全的轨迹(垂直起飞-水平飞行-垂直降落)。”
来源访谈 →Waymo卡车的最大价值主张是在限定运营域内实现100%无人、车内无驾驶员的L4完全自主,并优先从高速公路段切入
“最大的价值主张在于,能够不受限制地运营这辆卡车,并且它是100%自主的,车内没有驾驶员。”
来源访谈 →马斯克的工程哲学是先质疑简化需求、大胆删除部件再优化,认为优化本不该存在的东西是聪明工程师最常犯的错误
“The most common mistake of smart engineers is to optimize a thing that should not exist.(聪明的工程师最常犯的错误是优化一个本不该存在的东西。)”
来源访谈 →在意识要么万物皆有要么万物皆无的两种可能之间,马斯克明确选择前者,即倾向于万物皆有意识的观点。
“意识要么万物皆有,要么万物皆无。我更喜欢前者。(Consciousness is either everything or nothing. I like the former.)”
来源访谈 →肖莱认为未来有效的智能系统是混合系统,将深度学习的模式识别能力与符号AI的抽象规则推理能力相结合,如自动驾驶汽车。
“Deep learning is really point-by-point geometric morphing, while abstract rules can generalize much better. I think the future is going to combine the two. —— 深度学习本质上是逐点的几何映射,而抽象规则能更好地泛化。我认为未来将结合两者。”
来源访谈 →艾萨克森认为马斯克的“恶魔模式”表现为突然的沉默、暴躁和对人的严苛,这种不可预测性与童年创伤紧密相连,但也是他高强度驱动的一部分。
“"Deep inside the man is this manchild still standing in front of his father."——在这个男人内心深处,依然是那个站在父亲面前的小男孩。”
来源访谈 →艾萨克森认为马斯克坚持从物理学第一性原理思考(如自动驾驶坚持纯视觉方案),并追求“制造机器的机器”的端到端制造掌控,这是他实现快速创新的基础。
“马斯克坚持从物理学第一性原理出发思考问题(如自动驾驶坚持纯视觉方案)。同时,他追求“制造机器的机器”的端到端掌控,从设计到生产线一体化”
来源访谈 →马斯克主张脑机接口初期优先解决脊髓损伤、失明等神经损伤医疗问题,风险降低后再为非残障人士提供超人类感知与通信能力
“初期重点是解决脊髓损伤、脑部神经元损伤、失明等基本神经问题。例如,第二款产品“盲视”旨在直接刺激视觉皮层,为盲人恢复视力。”
来源访谈 →马斯克认为死亡本质上是信息和记忆的丧失,尽可能准确地存储它们就基本实现了一种永生
“Death is fundamentally the loss of information, the loss of memory. So if we can store them as accurately as possible, we basically achieve a kind of immortality.(死亡本质上是信息和记忆的丧失。因此,如果我们能尽可能准确地存储它们,就基本实现了一种永生。)”
来源访谈 →奥尔特曼认为马斯克离开OpenAI并起诉的核心原因是马斯克曾希望OpenAI并入特斯拉并由其完全控制但遭董事会拒绝,这场诉讼更多是个人恩怨和公开姿态而非严肃的法律行动。
“马斯克的诉讼更多是出于个人恩怨和公开姿态,而非严肃的法律行动”
来源访谈 →真正的自主不依赖GPS、通信链路或人类遥控,机器人应基于本地信息和感知在无预设地图的未知环境中导航并决策
“真正的自主性并非依赖GPS或人类遥控,而是让机器人在复杂、非结构化的环境中,基于本地信息和感知做出决策。”
来源访谈 →艾萨克森认为马斯克童年遭受校园暴力和父亲的精神折磨,内心种下了“恶魔”,他将痛苦转化为更冒险、更狂野的行动力,创伤正是其伟大的驱动力。
“"Every successful man is either trying to live up to the expectations of his father or live down the sins of his father.",每一个成功的男人,要么在努力达到父亲的期望,要么在努力洗刷父亲的罪孽。”
来源访谈 →艾萨克森认为马斯克与推崇“心理安全”的传统管理相反,倡导“硬核”与高强度,收购Twitter后以“all in”筛选团队,虽引发巨大争议但确实推动了变革。
“他在收购Twitter后,通过要求员工选择是否"all in"来筛选团队,并推行极简、专注的企业文化,尽管这引发了巨大争议,但也确实推动了变革。”
来源访谈 →艾萨克森认为伟大创新者需要了解自己的超能力与弱点并据此选择舞台,马斯克对高强度的渴望正体现为宁愿燃尽也不愿无聊。
“"I was burned out at Tesla. But then I was bored at the next place, so I called... I learned about myself, I'd rather be burned out than bored.",我在特斯拉燃尽了。但去了下一个地方又感到无聊,所以我打电话问能否回去……我了解了自己,我宁愿燃尽也不愿无聊。”
来源访谈 →艾萨克森坦言自己可能因拥有温和的童年而缺乏马斯克般的驱动,更适合做观察者而非行动者。
“艾萨克森坦言自己可能因拥有温和的童年而缺乏马斯克般的驱动,更适合做观察者(博斯韦尔)而非行动者(约翰逊博士)。”
来源访谈 →马斯克主张在奇点之前或至少不久之后实现人脑接口,以最大程度降低人类和意识的生存风险。
“我们希望在奇点之前,或至少不久之后,拥有一个人脑接口,以最大程度地降低对我们已知的人类和人类意识的生存风险。(英文原话:We want to have a human brain interface before the singularity, or at least not long after it, to minimize existential risk for humanity and consciousness as we know it.)”
来源访谈 →stance: 自动驾驶是上半场,人形机器人是下半场,两者共同构成具身智能产业
“quote: "自动驾驶是具身智能的上半场,人形机器人是具身智能的下半场。"”
来源访谈 →马斯克认为Neuralink的长期愿景是通过大幅提升人机通信带宽来改善AI与人类的共生关系
“The long-term aspiration of Neuralink is to improve the AI-human symbiosis by increasing the bandwidth of the communication.(Neuralink的长期愿景是通过增加通信带宽来改善人机共生。)”
来源访谈 →马斯克认为人类语言交流的有效比特率极低(全天不到1比特/秒),高度有损的压缩解压过程构成信息传递的根本瓶颈
“人类全天通信的“有效比特率”不到1比特/秒。这是一个高度有损的压缩与解压过程。”
来源访谈 →马斯克认为AI绝不能被编程去撒谎,即使是出于好意的小谎言也会招致灾难
“If an AI is programmed to lie, you're really asking for trouble, even if that lie is done with good intentions.(如果AI被编程去撒谎,即使出于好意,你也是在自找麻烦。)”
来源访谈 →马斯克认为Optimus人形机器人因能在任意环境中学习,将成为训练更强大AI的最大规模现实数据来源
“与受限于道路的汽车不同,Optimus机器人能在任何环境中学习,从现实世界大规模生成因果关系数据。这将成为训练更强大AI的宝贵资源。”
来源访谈 →马斯克认为暴力冲突根植于生物本能,如同丛林法则,但人类智力可以克制这种原始冲动,真正的敌人是无知而非其他人类。
“真正的敌人是无知,而非其他人类。(The real enemy is ignorance, not other humans.)”
来源访谈 →特斯拉有望冲击10万亿美元市值,Robotaxi业务爆发是关键支撑
“特斯拉在电动车和自动驾驶出租车领域的长期优势无可撼动。一旦Robotaxi业务爆发,其所在的交通出行市场足以支撑如此庞大的市值。”
来源访谈 →艾萨克森认为从爱因斯坦、达芬奇、乔布斯到马斯克都依赖强大的视觉化思维,马斯克能直观看到工程和制造的物理本质,这种能力使他打破常规。
“从爱因斯坦在专利局可视化追光实验,到达芬奇、乔布斯,再到马斯克,他们都依赖强大的视觉化思维。马斯克能直观地看到工程和制造的物理本质”
来源访谈 →艾萨克森认为马斯克、比尔·盖茨这类人物对人类宏大目标有“共情”却对身边具体个人可能冷漠,其核心驱动力是完成使命而非取悦团队。
“马斯克、比尔·盖茨这类人物,拥有对人类宏大目标的“共情”,但对身边具体个人的感受可能显得冷漠。他们的核心驱动力是完成使命(如火星殖民、电动汽车革命),而非取悦团队”
来源访谈 →马斯克认为真正主导人的是负责本能的边缘系统('猴子大脑'),大脑皮层只是在不断设法让它开心。
“大脑皮层一直在试图让'猴子大脑'(边缘系统)开心。不是皮层在控制猴子大脑,而是猴子大脑在控制皮层。(英文原话:The cortex is constantly trying to make the monkey brain happy. It's not the cortex that's steering the monkey, it's the monkey brain steering the cortex.)”
来源访谈 →马斯克认为人类无法战胜数字智能只能选择加入,Neuralink正是为了保住这个加入的选项。
“如果你无法战胜它们,就加入它们。而如果Neuralink不存在,我们将没有这个选项。(英文原话:If you can't beat them, join them. And we won't have that option [if Neuralink doesn't exist].)”
来源访谈 →马斯克在结尾引用卡尔·萨根'暗淡蓝点'的论述,强调地球渺小脆弱,呼吁人类以文明兴衰的宏大视角看待自身命运并采取行动。
“再看看那个点。那就是这里。那就是家。那就是我们。在它上面,有你爱的每一个人……(英文原话:Look again at that dot. That's here. That's home. That's us. On it everyone you love...)”
来源访谈 →