戴密斯·哈萨比斯
立场时间线 29 条 · 29 个议题
同一议题按时间排列,说法变化一目了然。
stance: 预计5-10年内实现
“quote: "Maybe we're five to 10 years out... It's coming very soon."”
来源访谈 →stance: 主张研究驱动,反对盲目乐观或悲观
“quote: "The risks are unknown currently... we don't know enough about it yet to actually quantify the risk."”
来源访谈 →stance: 作为科学工具解决人类重大挑战
“quote: "AI is going to be the ultimate tool for science."”
来源访谈 →stance: 呼吁建立AGI的国际标准与合作框架
“quote: "We need sort of international standards... around how these systems get built."”
来源访谈 →stance: 认为AI可能成为描述复杂生物学的完美语言,开启科学发现新范式
“quote: "I think AI may be potentially the perfect description language for biology... We may be entering a new era of digital biology."”
来源访谈 →stance: AGI将如火与电力般具有变革性,其发展需极度审慎,并得到全社会的引导
“quote: "A technology as transformative as AGI... is akin to something like the invention of fire or electricity which requires exceptional care and foresight."”
来源访谈 →stance: 融合多学科创新,在CASP竞赛中达到原子级精度,被宣布基本解决该问题
“quote: "With AlphaFold 2, we managed to reach the atomic accuracy needed. Led the organizers of the competition to declare the problem essentially solved."”
来源访谈 →stance: 通过自我学习创造了人类未见过的创造性策略(如第37手),是AI能力的证明
“quote: "It didn't just win the match. Importantly, it actually came up with new creative strategies and ideas that had never been seen before."”
来源访谈 →提出自然可建模性假说:经演化或物理过程筛选塑造的自然系统蕴含结构,原则上可被神经网络等经典学习算法高效发现和建模,这是AlphaFold等项目的理论基础。
“任何能被演化出来的模式,大概率都能被经典学习算法高效地发现和建模。”
来源访谈 →将宇宙视为一个信息系统,认为物质和能量均可与信息相互转换,因此P=NP这类计算复杂性难题本质上是关于物理世界可计算性的根本问题。
“我觉得宇宙的本质是一个信息系统,P等于NP本质上是一个物理问题。”
来源访谈 →认为Veo等视频模型在模拟流体、材质、光照上的惊人准确性,说明模型可能通过海量视频数据逆向工程出世界运行的底层规律,获得类似人类儿童的直觉物理理解。
“如果Veo视频模型能生成一段令人信服的、符合物理规律的八秒视频,这本身就是一种对世界动态的'理解'形式。”
来源访谈 →把创建完整细胞计算模型作为长期科学梦想,主张从AlphaFold的静态结构预测逐步推进到模拟蛋白质、RNA、DNA动态相互作用,最终实现酵母细胞这类完整单细胞生物模拟。
“他的长期梦想是创建完整的细胞计算模型。这将从静态的AlphaFold蛋白质结构预测,扩展到模拟蛋白质、RNA、DNA之间动态相互作用的AlphaFold 3,最终可能实现像酵母细胞这样的完整单细胞生物模拟,极大加速生物学实验。”
来源访谈 →主张真正的AGI不仅要在数万项认知任务上表现一致,还必须具备提出爱因斯坦相对论式新猜想、创造围棋般深刻优美游戏的灯塔式科学创造力。
“真正的AGI不仅要在数万项认知任务上表现一致,更要有'灯塔时刻'的创造力,例如能独立提出像爱因斯坦相对论那样的物理学新猜想,或创造出像围棋一样深刻、优美的游戏。”
来源访谈 →以AlphaEvolve为例主张将大语言模型等基础模型与进化搜索、蒙特卡洛树搜等经典计算技术结合,是探索新知识、超越现有数据边界的重要方向。
“将基础模型与进化搜索、蒙特卡洛树搜等经典计算技术结合,是探索新知识、超越现有数据边界的重要方向。”
来源访谈 →把AGI视为帮助人类解答生命起源、意识本质、P=NP等终极问题的终极工具,这是他发展AGI的终极目标。
“我梦想中的AGI,是能帮我们回答像P=NP、生命起源、意识本质这类终极问题的终极工具。”
来源访谈 →将游戏AI作为开发通用算法的跳板,最终应用于解决蛋白质折叠等重大科学问题
“"The real goal was always to build general learning systems that could then help solve really challenging real-world problems that matter."”
来源访谈 →提出任何自然界的稳定模式都可能被经典学习算法高效建模,为AI应用提供理论框架
“"Any pattern that can be generated or found in nature can be efficiently discovered and modeled by a classical learning algorithm."”
来源访谈 →强调需要建立新型国际机构(如IAEA)和技术联合国来应对AGI的全球性风险与挑战
“"We need new institutions... maybe the equivalent of the IAEA... and some sort of technical UN."”
来源访谈 →预测AI可在十年内治愈所有疾病
“"Maybe we can cure all disease with the help of AI... within the next decade or so."”
来源访谈 →担忧竞赛导致安全标准降低,呼吁国际协调
“"One of my big worries... might incentivize... to cut corners... safety and responsibility."”
来源访谈 →认为图灵测试只是思想实验而非严谨测试,未来应测试AI在成千上万种任务上达到或超越人类水平的通用能力
“我认为,如果你回顾图灵1950年的论文……我并不认为他本意是将其作为一个严谨的正式测试。它更像是一个思想实验。”
来源访谈 →认为游戏是AI研究的理想试验场:胜负条件清晰、指标可量化、可在云端高效运行数百万次模拟来迭代算法
“游戏在我的人生中有三个重要意义:首先是训练我自己,然后是设计游戏并为游戏编写AI,第三是用游戏作为开发AI算法的试验场。”
来源访谈 →AlphaFold将蛋白质结构预测从博士生耗时数年缩短到数秒,并已预测人类全部2万种蛋白质,是DeepMind迄今最复杂最有意义的系统
“AlphaFold是我们迄今为止构建的最复杂、也可能最有意义的系统。”
来源访谈 →金句墙 28 条
任何能被演化出来的模式,大概率都能被经典学习算法高效地发现和建模。
德米斯·哈萨比斯:自然可建模,AGI是终极科学工具 · 2025/7/23我觉得宇宙的本质是一个信息系统,P等于NP本质上是一个物理问题。
德米斯·哈萨比斯:自然可建模,AGI是终极科学工具 · 2025/7/23提出一个值得研究的好猜想,比解决它更难。
德米斯·哈萨比斯:自然可建模,AGI是终极科学工具 · 2025/7/23如果Veo视频模型能生成一段令人信服的、符合物理规律的八秒视频,这本身就是一种对世界动态的'理解'形式。
德米斯·哈萨比斯:自然可建模,AGI是终极科学工具 · 2025/7/23我梦想中的AGI,是能帮我们回答像P=NP、生命起源、意识本质这类终极问题的终极工具。
德米斯·哈萨比斯:自然可建模,AGI是终极科学工具 · 2025/7/23“Games are kind of microcosms of interesting parts of life... they encapsulate some aspect of life in a very convenient form.”
游戏是生活有趣部分的微观缩影……它们以一种非常便捷的形式浓缩了生活的某些方面。
哈萨比斯:AI是科学工具,更是文明分水岭 · 2025/6/11“The real goal was always to build general learning systems that could then help solve really challenging real-world problems that matter.”
真正的目标始终是构建通用学习系统,以解决真正重要且具有挑战性的现实世界问题。
哈萨比斯:AI是科学工具,更是文明分水岭 · 2025/6/11“Any pattern that can be generated or found in nature can be efficiently discovered and modeled by a classical learning algorithm.”
任何在自然界中可生成或发现的模式,都能被经典学习算法高效地发现和建模。
哈萨比斯:AI是科学工具,更是文明分水岭 · 2025/6/11“We need new institutions... maybe the equivalent of the IAEA... and some sort of technical UN.”
我们需要新的机构……或许需要类似国际原子能机构(IAEA)的组织……以及某种技术领域的联合国。
哈萨比斯:AI是科学工具,更是文明分水岭 · 2025/6/11“Maybe we're five to 10 years out, some people say shorter... It's coming either way, it's coming very soon.”
也许我们距离AGI还有5到10年,有人说更短……无论如何它都会到来,而且很快。
Demis Hassabis:AGI 5-10年内到来,机遇与风险并存 · 2025/4/25“I believe if it's done properly and responsibly, it will be the most beneficial technology ever invented.”
我相信,如果做得正确且负责任,它将是人类发明过的最有益的技术。
Demis Hassabis:AGI 5-10年内到来,机遇与风险并存 · 2025/4/25“What keeps me up at night is this question of international standards and cooperation... as we get towards the final steps of AGI.”
让我夜不能寐的是国际标准与合作的问题……在我们迈向AGI最后阶段的过程中。
Demis Hassabis:AGI 5-10年内到来,机遇与风险并存 · 2025/4/25“I identify myself as a scientist first and foremost. The whole reason I've done everything I've done in my life is in the pursuit of knowledge.”
我首先将自己定位为一名科学家。我毕生所做一切的根本原因,就是追求知识。
Demis Hassabis:AGI 5-10年内到来,机遇与风险并存 · 2025/4/25“AI is going to be the ultimate tool for science, and certainly that's what has always been my passion and what I plan to use it for.”
AI将成为科学的终极工具,这无疑是我一直以来的热情所在,也是我计划用它来做的事情。
Demis Hassabis:AGI 5-10年内到来,机遇与风险并存 · 2025/4/25“On track for AGI in the next 5 to 10 years, I think.”
我认为,我们有望在未来5到10年内实现通用人工智能(AGI)。
哈萨比斯:AI十年内或攻克所有疾病 · 2025/4/22“Maybe we can cure all disease with the help of AI. The end of disease. I think that's been really in reach, maybe within the next decade or so.”
也许在AI的帮助下,我们能治愈所有疾病。终结疾病——我认为这在未来十年左右是触手可及的。
哈萨比斯:AI十年内或攻克所有疾病 · 2025/4/22“One of my big worries... is that all of this energy and racing and resources is great for progress. But it might incentivize certain actors... to cut corners. And one of the corners... would be safety and responsibility.”
我最大的担忧之一……是所有的能量、竞争和资源对进步是好事,但它可能会诱使某些参与者……走捷径。而其中一个被牺牲的角落……就是安全和责任。
哈萨比斯:AI十年内或攻克所有疾病 · 2025/4/22“They don't have curiosity. No, they don't have curiosity and they're probably lacking a little bit in what we would call imagination and intuition.”
它们没有好奇心。是的,它们没有好奇心,并且可能缺少一些我们称之为想象力和直觉的东西。
哈萨比斯:AI十年内或攻克所有疾病 · 2025/4/22“I think we need new great philosophers to come about, hopefully in the next 5-10 years, to understand the implications of this.”
我认为我们需要新的伟大哲学家出现,希望是在未来5到10年内,来理解这一切的深远影响。
哈萨比斯:AI十年内或攻克所有疾病 · 2025/4/22“I was fascinated by the fact that someone had actually managed to program this inanimate piece of plastic to play chess well against me.”
我着迷于这样一个事实:竟然有人能让这块无生命的塑料棋盘和我好好下棋。
Demis Hassabis:从游戏AI到AlphaFold的数字生物学革命 · 2025/2/27“AlphaFold is not only very accurate, but it's also very fast. We quickly realized that it was fast enough to actually practically be able to fold all proteins known to science.”
AlphaFold不仅非常精确,而且速度极快。我们很快意识到,它的速度足以在实际中折叠已知的所有科学蛋白质。
Demis Hassabis:从游戏AI到AlphaFold的数字生物学革命 · 2025/2/27“I think AI may be potentially the perfect description language for biology.”
我认为AI可能是描述生物学的完美语言。
Demis Hassabis:从游戏AI到AlphaFold的数字生物学革命 · 2025/2/27“If we're able to steward this technology safely through, then I think AGI could end up being the ultimate general purpose tool to help us understand the universe around us and our place in it.”
如果我们能够安全地引导这项技术,那么我认为通用人工智能最终将成为帮助我们理解宇宙及自身位置的终极通用工具。
Demis Hassabis:从游戏AI到AlphaFold的数字生物学革命 · 2025/2/27“I think if you look back at the 1950 paper... I don't think he meant it to be a rigorous formal test. I think it was more like a thought experiment.”
如果你回顾图灵1950年的论文……我认为他本意并非将其作为一个严谨的正式测试,而更像一个思想实验。
Hassabis:从游戏到AGI,DeepMind的探索之路 · 2022/7/1“Games have been significant in my life for three reasons: first to train myself, then designing games and writing AI for games, and third using games as a testing ground for developing AI algorithms.”
游戏在我的人生中有三个重要意义:首先是训练我自己,然后是设计游戏并为游戏编写AI,第三是用游戏作为开发AI算法的试验场。
Hassabis:从游戏到AGI,DeepMind的探索之路 · 2022/7/1“AlphaFold is the most complex and also probably most meaningful system we've built so far.”
AlphaFold是我们迄今为止构建的最复杂、也可能最有意义的系统。
Hassabis:从游戏到AGI,DeepMind的探索之路 · 2022/7/1“I would be very hesitant to bet against how far the universal Turing machine and classical computation paradigm can go.”
我非常不愿意押注通用图灵机和经典计算范式的极限在哪里。
Hassabis:从游戏到AGI,DeepMind的探索之路 · 2022/7/1“Maybe we are the mechanism by which the universe is going to try and understand itself.”
也许我们是宇宙试图理解自身的机制。
Hassabis:从游戏到AGI,DeepMind的探索之路 · 2022/7/1访谈收录

德米斯·哈萨比斯:自然可建模,AGI是终极科学工具
DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在访谈中提出,自然中经演化形成的系统都可被经典算法高效建模。他畅谈了AlphaFold系列、Veo视频生成中的物理直觉、用AI构建虚拟细胞的愿景,以及未来AGI可能通过发明新科学猜想来证明自身。

哈萨比斯:AI是科学工具,更是文明分水岭
DeepMind CEO哈萨比斯在普林斯顿高等研究院访谈中,阐述了从游戏AI到科学发现的演进逻辑。他认为游戏是思考的沙盒,而AI的终极目标是成为科学探索的通用工具。他提出了关于自然模式可被高效学习的猜想,并强调在迈向AGI的进程中,建立类似国际原子能机构的新型全球治理框架至关重要。

Demis Hassabis:AGI 5-10年内到来,机遇与风险并存
DeepMind CEO Demis Hassabis 在《时代》专访中指出,通用人工智能(AGI)可能在5-10年内实现。他既展望了AGI治愈疾病、解决能源危机等美好前景,也警告了技术被滥用及失控的风险。他强调,国际社会需在AGI发展初期就建立合作与标准,以确保这项强大技术造福全人类。

哈萨比斯:AI十年内或攻克所有疾病
诺贝尔化学奖得主哈萨比斯在访谈中预测,通用人工智能(AGI)将在5到10年内实现。他指出,AI正沿指数曲线发展,未来有望在科学发现、药物研发等领域取得突破,甚至可能在未来十年内利用AI治愈所有疾病。同时,他也强调了AI安全和国际协调的紧迫性。

Demis Hassabis:从游戏AI到AlphaFold的数字生物学革命
Google DeepMind CEO Demis Hassabis在GAGATalk中分享了从国际象棋神童到用AI解决蛋白质折叠问题的历程。他讲述了AlphaGo如何通过自我学习突破围棋,以及AlphaFold如何结合多学科创新解决蛋白质结构预测的50年难题。他提出AI可能成为描述生物学的理想语言,开启了“数字生物学”时代,并展望了AI在科学研究中的巨大潜力与责任。

Hassabis:从游戏到AGI,DeepMind的探索之路
DeepMind CEO Demis Hassabis在访谈中回顾了从少年编程到创立DeepMind的历程,阐述了为何以游戏为起点、为何坚信强化学习,并深入解释了AlphaFold如何解决蛋白质折叠这一50年难题。他认为,构建通用人工智能的关键在于结合算法、算力与多学科协作,而最终目标是用智能解决科学与现实世界的根本挑战。