维杰·库马尔

维杰·库马尔

Vijay Kumar
宾夕法尼亚大学工程学院前院长,GRASP实验室前主任
海外PC 优先级✓ 已收录 1 期访谈

立场时间线 8 条 · 8 个议题

同一议题按时间排列,说法变化一目了然。

群体智能
2019-09

群体智能源于简单个体通过局部规则的分布式协作,个体简单坚韧反而在宏观涌现出强大且对个体故障鲁棒的整体行为

“蚂蚁个体简单且坚韧,但通过局部、间接的互动,整个群落能展现出惊人的集体智能和适应性。(to me, ants are really quite incredible creatures)”

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相关观点 (3)莱斯利·卡埃布林 · 抽象能力:机器人智能的关键是通过空间、时间和目标抽象降低问题复杂度使其计算可处理,而非模仿人类意识杨立昆 · 智能与学习:智能无法脱离学习而存在,深度学习的成功正源于'大脑就是这样工作'的朴素直觉。Dwarkesh Patel · 权力来源:现实世界的权力来自制度赋予的权威与信任下的众人协作(如特朗普的权力源于美国政府这一制度),而非个体超级大脑的谋划能力。
敏捷性
2019-09

微型无人机的敏捷不是追求速度纪录,而是遇到意外时能安全机动并获取信息的能力,对搜救、农业等受限空间任务至关重要

““敏捷”并非追求速度纪录,而是在遇到意外时能安全机动并获取信息的能力。”

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AI与控制
2019-09

机器人控制的正确思路是将数据驱动、学习类方法与基于模型的方法结合使用,而非偏废一方

“the right way to think about these things is data-driven approaches, learning-based approaches in concert with model-based approaches(思考这些问题的正确方式,是将数据驱动、基于学习的方法与基于模型的方法结合起来)”

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相关观点 (3)莱斯利·卡埃布林 · 混合方法:有效的机器人系统需结合学习与非学习组件,她反对纯内省编程的传统AI和纯端到端神经网络两种极端范式莱斯利·卡埃布林 · 抽象能力:机器人智能的关键是通过空间、时间和目标抽象降低问题复杂度使其计算可处理,而非模仿人类意识阳萌 · 机器人智能路径:机器人的智能必须融合人工编程、模仿学习与强化学习三种方式,如同人类婴儿的学习过程。
自动驾驶对比
2019-09

自动驾驶在感知和规避三维障碍物上更具挑战,自主飞行虽三维建模更难,但存在垂直起降加水平飞行这条理论上更安全的轨迹

“自动驾驶在感知和规避三维世界障碍物方面更具挑战性;而自主飞行虽然三维空间建模更难,但存在一条理论上更安全的轨迹(垂直起飞-水平飞行-垂直降落)。”

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相关观点 (3)罗德尼·布鲁克斯 · 自动驾驶:自动驾驶的边缘情况太多,即使比人类更安全,公众对其失误的接受度也不会达到对人类司机的水平。吴恩达 · 自动驾驶:自动驾驶最大的问题是刹车避障这类基础安全能力,而非电车难题式的哲学困境。埃隆·马斯克 · 自动驾驶:马斯克认为实现完全自动驾驶最难的一环是在向量空间中建立对物理对象的精确表征。
电池瓶颈

金句墙 4 条

访谈收录

机器人学家Vijay Kumar:无人机、群体智能与自主飞行的未来